一、文献综述

　　面对经济型连锁酒店的快速发展，中国学者对此做了一些研究。常宏（2007）通过对经济型连锁酒店的现状和面临的挑战进行分析，指出经济型连锁酒店的发展策略应以连锁和品牌取胜，走集团化发展的道路。郭雅婷（2007）探索了经济型连锁酒店在国内发展的几种空间模式，并结合中国几家具有代表性的经济型连锁酒店的空间扩张进行了实证研究。徐四宏（2009）分析了武汉经济型连锁酒店现状，指出经济型连锁酒店应以政府主导力和资本助推力为牵引，以品牌、人才、网络和联盟为推动力，实现多模式的跨越式成长。侯兵（2009）从主客体关系视角，提出了城市经济型酒店市场容量与经济型酒店发展动力、城市主体角色与经济性连锁酒店选址决策两个层面的关系，研究了经济型酒店的空间分布机制，探讨了经济型酒店发展的空间布局。

　　现有文献中，多着眼于经济型连锁酒店的现状、空间分布和扩张，并且以定性研究为主。笔者在已有研究的基础上，以截至2009年12月31日上海锦江之星连锁酒店分布为依据，通过定性和定量相结合，探讨影响经济型连锁酒店区位选择的因素。

　　二、锦江之星的扩张过程及其分布

　　（一）锦江之星的空间扩张过程

　　锦江之星的发展经历了四个阶段：
　　创始阶段（1996 — 2000年）。5年间仅开业了6家连锁店，锦江之星的第一家店于1996年在上海卢湾丽园路口开业，凭借其准确的市场定位和良好的服务，一举成功。1999年6月第一家开在外埠的酒店——锦江之星苏州乐园店诞生，它标志着锦江之星走出上海。

　　锦江国际集团重组，稳步发展阶段（2001—2003年）。2001年起锦江之星引入了连锁经营的理念，以上海为中心向整个长三角地区辐射发展，经营管理形式从“自营”扩大到“加盟”和“委托管理”，连锁店从6家发展到16家。

　　迅速发展阶段（2004 — 2005年）。2004年开业13家分店，2005年18家。到2005年底，锦江之星共开设了47家分店，覆盖全国18个省（区）市，但仍主要集中在长三角特别是上海一带。2005年1月锦江之星北京西客站店、石景山店、马家堡店、广渠门店相继开业，在北方的布点也由此展开。

　　飞速发展阶段（2006年至今）。2006年开业44家分店，2007年62家，2008年81家，2009年94家。2006年至今，锦江之星以平均每5天开一家新店的速度扩张，截至2009年底已有328家锦江之星在29个省（区）市的81个城市开张营业。

　　（二）锦江之星的空间分布

　　1． 在全国四大区域和都市圈的分布。从区域分布来看，锦江之星在中国的东北、东部、中部和西部四大区域中的分布极不均衡的，东部地区集聚了73.2%的门店数（见表1）。

　　从都市圈看，锦江之星主要分布于长江三角洲地区，占40.2%（见表2）。上海市作为大陆开放的窗口和国际性城市，成为锦江之星最为集中的区域。而目前锦江之星只在中国西部地区12个城市有落户，居西部地区门店数首位的是西安，有7家；其次是成都，有5家。中部地区主要集聚在各省会城市，其中武汉最多，有10家。

　　2． 在中国主要城市的分布。截至2009年底，锦江之星已经遍布中国81个城市，但分布极不均衡，以经济发达的一线城市、省会城市为主（见表3）。

　　3． 锦江之星在城市内部的分布——以上海为例。截至2009年底，上海已拥有68家锦江之星门店，空间分布明显具有核心区域和外围区域之分（见表4）。53家锦江之星分布在中心城区，浦东新区作为上海经济发展的增长极，集聚了中心城区1/3以 上的锦江之星。

　　三、锦江之星区位选择行为的影响因素

　　企业区位选择受许多因素的影响。由于中国东部地区具有明显的优势，研究锦江之星在中国四大区域的分布意义并不大，而且可以从城市层面的研究中体现出来，因此下文只探讨锦江之星在城市层面和城市内部的区位选择问题。

　　（一）城市层面的区位选择

　　城市层面的锦江之星区位是以城市为依托的区位选择。酒店与城市的关系是紧密相连的，随着社会经济的快速发展，城市规模不断扩大，综合实力不断加强，酒店业的发展成为城市发展现代服务业的基本保证，其发展格局直接影响到区域内经济活动的扩散。酒店对城市是依附和从属的，城市的发展也直接影响到酒店的发展。以影响锦江之星区位选择行为的因素及其作用机制为理论假设，采用最小二乘法（OLS）建立模型，对其区位选择行为的影响因素进行分析。

　　1． 样本选取及数据来源。以表3中的81个城市作为研究样本，其他相关数据来源于《中国城市统计年鉴（2008）》。
　　2． 理论假设与变量选取。（1）城市经济发展水平是影响锦江之星区位选择行为的重要因素。选取81个城市的地区生产总值（X1）、职工平均工资（X2）、工业企业个数（X3）作为解释变量。（2）旅游业的发展是吸引锦江之星落户的重要假设。选取81个城市的第三产业占GDP的比重（X4）、客运总量（X5）作为解释变量。（3）人口规模影响锦江之星区位选择行为。选取年末总人口（X6）、人口密度（X7）作为解释变量。（4）各城市与锦江之星总部的距离影响锦江之星区位选择行为。选取各城市与上海的直线距离（X8）作为解释变量，直线距离是笔者通过电子地图中的距离测量工具测量得来的。
　　3． 模型及结果。以锦江之星目前在各大城市的门店数作为被解释变量，用Y表示。基于最小二乘法（OLS）构建模型：Y=C+b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b6X6+b7X7+b8X8，其中C为常数项，bi为回归系数。在回归分析中，各解释变量若能够通过检验，则其对被解释变量具有解释作用，否则将被剔除。通过Eviews6.0软件运行，得到所选取的各个变量对锦江之星门店数（Y）的回归系数，其回归方程为：
　　
　　i=-0.147+0.397X1+0.075X2+0.129X3+0.132X4-0.322X5+0.179X6+0.137X7-0.032X8
　　t: （-3.03） （3.72） （0.80）（1.495） （1.942） （-4.951） （1.99） （1.855） （-0.546）
　　R2=0.746D.W=1.476F=26.464
　　显然X8、X2的t检验在统计上不显著，用最小二乘法进行逐步回归，最终得到回归方程：
　　i=-0.129+0.419X1+0.158X3+0.141X4-0.313X5+0.140X6+0.155X7
　　t:（-3.472） （4.694） （2.12） （2.36） （-4.946） （1.832）（2.372）
　　R2=0.743D.W=1.458F=35.727
　　笔者认为城市人口规模是影响经济型酒店区位选择行为的很重要的因素，在此将年末总人口X6放宽假设，在10%的显著水平下可以通过检验即可。接下来，本文采用White检验对模型进行异方差检验，得到表5所示结果：
　　从表5很容易看出，模型存在异方差，为了消除异方差，本文采用加权最小二乘法进行回归，其回归方程为：
　　i=-0.125+0.384X1+0.141X3+0.313X4-0.269X5+0.132X6+0.157X7
　　t: （-17.307） （20.707） （11.973） （13.116） （-16.91） （13.936）（14.471）
　　R2=0.98D.W=1.657F=609.067
　　可以看出，运用加权最小二乘法消除了异方差性后，参数t检验均显著，可决系数大大提高，检验也很显著，说明模型具有较强的解释力。
　　4． 结果分析。总的来看，模型达到了98%的拟合度，变量t值都通过了5%的显著性水平检验，说明模型拟合得很好。具体来说，（1）理论假设1中，地区生产总值（X1）和工业企业个数（X3）既通过了P值检验，也通过了t值检验，而职工平均工资（X2）既没有通过P检验，也没有通过t检验。说明锦江之星门店数与地区生产总值、工业企业个数显著正相关，而与职工平均工资没有必然联系。（2）理论假设2中，第三产业占GDP的比重（X4）和客运总量（X5）既通过了P值检验，也通过了t值检验。说明锦江之星门店数与第三产业占GDP的比重存在正相关关系，而与客运总量存在一定的负相关。（3）理论假设3中，年末总人口（X6）和人口密度（X7）既通过了P检验，也通过了t检验，说明锦江之星门店数与城市人口规模显著正相关。（4）理论假设4，各城市与上海的直线距离（X8）既没有通过P检验，也没有通过t检验，说明锦江之星总部与各城市的距离对锦江之星区位选择行为没有显著影响。

　　（二）城市内部的区位选择——以上海市为例
 
　　锦江之星在城市内部区位选择的空间范围是城市的街区。上海作为锦江之星的总部所在地，目前集聚了68家锦江之星。因此，以上海为例可以较好地分析城市内部的锦江之星区位选择。上海锦江之星明显的空间分布特征是由多方面因素共同决定的，其中最为重要的影响因素是交通便利度、景点和商业设施。

　　1． 交通对锦江之星分布的影响。从锦江之星在上海的分布可知，交通枢纽对酒店建设具有一定的吸引力。酒店与机场、火车站、汽车站、码头的距离，决定了住店客人进出该城市或该区域的便利性；而酒店是否具有良好的“可进入性”，则决定了客人进出该酒店的便利性。从上海市外部交通来看，上海有2个机场、3个火车站和若干个客运码头。上海约2/3的锦江之星选址靠近主要的交通枢纽（见表6），邻近主要公路的交叉道口，周边交通便利，邻近均有轨道交通、公交线路，四通八达的高架道路很容易进入城市的各个地区。

　　2． 旅游景点对锦江之星分布的影响。经济型酒店接待的多为中档消费者，大众旅游时代的到来必将给经济型酒店带来巨大的客源市场。酒店客源的行为路径受城市游憩资源赋存及时空演变的影响。上海是中国优秀旅游城市，以都市旅游最有吸引力。为了方便旅游者出行，锦江之星大多位于旅游节点中心附近。其中上海嘉定城中路店、上海世博园区历城路店、上海虹桥哈密路店等35家锦江之星附近均有上海旅游集散中心，即上海市内一日游、上海周边城市1~3日游重要集散地和发车地。

　　3． 商业设施对锦江之星分布的影响。经济型连锁酒店的客源主要是休闲旅游者和中档商务客人。上海素有“购物天堂”之美称，旅游者到了上海除了领略大都市的风光外，还能充分享受购物的乐趣。南京路、淮海路、四川北路、徐家汇商业城、豫园商城、嘉里不夜城都是上海购物的中心地段。旅游行为是将旅游业视作整体，包含了实现一次旅游全程活动可能需要的各种服务的组合（王大悟、魏小安，2000）。这种组合需要良好的业态氛围，上海锦江之星附近均具有银行、药房、大卖场等商业设施。锦江之星拥有为商务人士量身打造的商务房，附近均有标志性的商业设施如物贸中心、展览中心、商务中心。

　　四、结论

　　上述分析表明，以城市经济发展水平、城市人口规模、交通便利度、旅游景点、商业设施等因素为区位选择依据，锦江之星酒店业的发展布局与交通、商业、经济的发展几乎是同步的。可以预测，这种扩张会持续下去。区域层面上，锦江之星在东部地区加速发展，逐步向中西部和东北地区扩展；城市层面上，锦江之星在上海、北京两市的集聚效应凸显，在其他区域经济中心城市加密，将会逐步向边缘城市扩散；在城市内部，主要交通干线和主要商业圈的发展仍然是经济型连锁酒店布局的首选因素，如不断扩建的地铁沿线和重要的交通节点都会成为经济型连锁酒店布局的重点所在。
　　
　　参考文献：
　　［1］常宏.经济型连锁酒店：现状、挑战、策略［J］.现代商贸工业，2007，（11）.
　　［2］郭雅婷.我国经济型连锁酒店空间扩张模式的研究［D］.上海：上海师范大学硕士学位论文，2007.
　　［3］徐四宏.武汉经济型连锁酒店现状调查报告［J］.经济论坛，2009，（3）.
　　［4］侯兵.主客体视角下的城市经济型酒店空间分布研究——以扬州市为例［J］.旅游学刊，2009，（5）.
　　［5］王大悟，魏小安.新编旅游经济学（修订版）［M］.上海：上海人民出版社，2000：108.