|
摘 要:引用经典回归模型对1994年至2007年期间我国国内旅游总收入与平均国内生产总值、失业率以及15-64岁总人口数等因素的相关性进行实证分析,研究其因素对我国国内旅游的影响有着十分重要的意义。该模型有助于了解影响我国居民旅游的主要因素,并对我国国内旅游业的蓬勃发展进一步提出了对策建议。
人民生活水平是决定是否进行国内旅游的重要因素,旅游者的经济情况或者家庭富裕程度一定程度上反映了是否有能力进行国内旅游和进行旅游消费。根据旅游需求理论,居民的可支配收入是决定该行动的基础经济条件。但是,刺激产生旅游动机的因素不仅跟个人有关系,也跟整个国家的经济状况有着很大的关系。平均国内生产总值能够在一定程度上宏观反映整个国民的生活状况的进步程度。当平均国内生产总值提高了,表明人们的可支配收入增加了,消费支出也会随之增加,进而增加对国内旅游的需求,最终表现为外出旅游次数的增多以及国内旅游收入的提高。
1.2 我国一定年龄段人口数变化对国内旅游业的影响
除了经济条件外,生理条件也是需要仔细考虑的因素。其中年龄对旅游需求就有一定的影响。年龄反映出人们的身体状况以及经济实力。未成年人一般有旅游欲望,但是由于他们没有经济来源且一般不能独立生活,并是不旅游的主要群体,这类人一般是家人外出旅游随同人员,故无需将他们考虑在影响范围内。65岁以上的老人,虽然有着很高的储蓄和消费能力以及相当多的空暇时间,但是由于体力上限制,即随着年龄的增长,身体状况每况愈下,严重地影响着此范围人的旅游消费欲望。通过分析,我们得出在15-64岁年龄段的人群具有很高的消费欲望以及能力,是国内旅游业的主要面对群体,所以需要针对此范围人的特点发展旅游业,促进旅游业的蒸蒸日上,提高国内旅游收入。
1.3 失业率对国内旅游业的影响
我国居民当中,城镇居民是旅游的重要群体。而他们的旅游动机受到收入水平的影响,城镇居民的主要收入来源是工资。假如社会中大量的人们没有工作或失去工作,那么一方面会降低城镇居民的收入,另一方面也会影响到周围人的心理,其中既包括在职人员也包括失业者以及亲戚朋友,而严重的失业率可能会扰乱社会的正常运行。大量失业者的存在,有消费能力的群体由于心理的影响也会失去旅游的兴趣,而失去工作的人们由于收入降低,更减少了外出旅游的可能性。故失业率对旅游会产生很大的影响,政府部门应该对此引起高度的重视,降低失业率并控制在可以接受的范围内,进而来扩大国内旅游的人数,增加国内旅游的收入。
2 基于影响我国居民国内旅游的因素建立模型
2.1 建立回归模型
已经分析确定选用国内旅游收入作为被解释变量,用Y来表示,人均国内生产总值、15-64岁人口总数以及失业率作为解释变量,分别用AGDP、AGES和LOSTLOB来表示,对于影响国内旅游收入的其他因素用μ来表示。同时确定多元线性回归模型为:
Y=a+b*AGDPi+c*AGESi+d*LOSTLOBi+μi
其中a、b、c、d为待估参数,μ为随机误差项。选取样本数据,利用普通最小二乘法(OLS)可以求出a、b、c、d的估计量。
2.2 样本数据的来源
用于经验分析是数据可以由政府机构、组织或个人来收集。本文中所采集的数据来源于国家统计局的历年统计年鉴,经过收集、处理,整理成表1。
3 实证分析和检验
3.1 参数估计
根据表1中的数据,使用软件EViews 5.0,运用最小二乘法(OLS)回归估计参数a、b、c、d的估计值并得到线性模型:
3.2 模型经济意义分析
(1)参数b,即平均国内生产总值的系数为正数,说明国内旅游收入和AGDP之间存在着正比例关系,平均国内生产总值的增长表明居民的平均收入增加了,这必将带来国内旅游需求的增长,进而增加旅游收入。该系数为0.354284,说明其他两个回归元不变的前提下,AGDP增长1元,则收入将增加0.354284亿元。
(2)参数c,即15-64岁人口数的系数为正数,说明AGES与国内旅游收入也存在正相关,当15-64岁的人口数量增多时,我国的旅游收入也会有向上增长的趋势。系数大小为0.145667,表明在平均国内生产总值和失业率不变的前提下,该年龄段的人口每增加1万人,旅游收入会增多0.145667亿元。
(3)参数d,即失业率的系数为负数,表明国内旅游收入与失业率存在负相关。当失业率降低时,旅游收入会有明显的上升趋势,本结论与假设相一致。在AGDP和AGES不变的前提下,当失业率下降1%时,国内旅游收入会增加8.083305亿元。
3.3 模型检验
3.3.1 多重共线性检验
由图1,该模型的R2=0.989354,修正后的R2=0.986160可决系数很高,F检验值为309.7678,明显显著。当α=0.05时,、AGDP、AGES和LOSTLOB系数的t检验都显著,可表明不存在多重共线性。
3.3.2 异方差性检验
检验异方差性有几种方法:(1)图形法;(2)Goldfeld-Quanadt检验;(3)WHITE检验。对于第一种方法,用肉眼侦查图形来判断是否存在异方差,纯粹是先前的经验或者猜想,缺乏科学的依据。而Goldfeld-Quanadt检验将样本排序,删除中间部分,再对两边的样本建立回归模型,来比较判断,由于本文中样本总数为14个,数量较少,容易产生很大的误差,故不适合用本方法。所以最终选用了第三种方法:WHITE检验。
通过使用EViews 5.0软件,由于本模型中为多元线性函数,故有交叉乘积项,选用CROSS TERMS,经估计出现WHITE检验结果见图2。
从图2可以看出,Obs*R-squared=11.59226,P=0.237284,所以不能拒绝原假设,表明模型不存在异方差。
3.3.3 自相关性检验
自相关一词可定义为按时间或空间排序的观测值序列的成员之间的相关。在回归中,经典线性回归模型假定在干扰项之间不存在自相关,也就是任一次观测的干扰项都不受任何其他观测的干扰项影响。由模型分析结果(见图3),P=0.351196,故不能拒绝原假设,所以不存在自相关。
通过以上分析,得出该模型满足经典线性回归的假设条件,三个解释变量很大程度上对被解释变量进行了拟合。
4 加快发展国内旅游业的政策建议
(1)近几年我国经济迅速发展,虽然GDP水平很高,但是平均国民生产总值却因为总人口数的平均要相对低得多,就历年统计的我国基尼系数有明显变大的趋势,表明我国贫富差距加剧,大部分人口还处于温饱或低温饱阶段,因此还有很高的潜在旅游者以及改进的空间。我国应制定政策,提高我国居民收入的平均水平,减小贫富差距。
(2)到2007年为止我国总人口达到132129万,15-64岁总人口达到96136.4862万人,是我国旅游的主要消费者,人口年龄结构的变动会对国内旅游有显著的影响,故在实行计划生育时务必要考虑到防止人口年龄结构的老龄化或者年轻化,以免对国内旅游造成冲击。
(3)失业的社会影响虽然难以估计和衡量,但它最易为人们所感受到。失业威胁着作为社会单位和经济单位的家庭的稳定。没有收入或收入遭受损失,户主就不能起到应有的作用。家庭的要求和需要得不到满足,家庭关系将因此而受到损害。换一种方式说,相对于潜在GDP,实际GDP每下降两个百分点,实际失业率就会比自然失业率上升一个百分点。太高的失业率也会造成社会的动荡,失业人数众多,致使人心惶惶,更不会有心思外出旅游;相反降低失业率,会使国内旅游收入明显增加。所以政府应出台有利于降低失业率的政策来引导国民旅游,增加旅游收入,进而也能促进经济的发展。
参考文献
[1]郭丽君.基于计量经济学模型的国内旅游收入研究[J].合作经济与科技,2007,(20).
[2]张运来.我国国内旅游需求影响因素分析及趋势预测方法应用研究[D].东北林业大学硕士研究生毕业论文,2002.
[3]刘媛媛.中国入境旅游业的市场需求分析及预测[D].武汉大学硕士研究生毕业论文,2005.
|
用户登录 
新用户注册 
（只显示最新10条。评论内容只代表网友观点，与本站立场无关！）
