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基于供方管理库存的决策支持系统初探         
基于供方管理库存的决策支持系统初探
副标题:
作者:周大鹏 来源:《商业时代》 人气: 时间:2005-10-15 15:22:01 进入论坛


 
  内容摘要:近年来,一种新的供应链运作技术悄然兴起,供应商和零售商开始合作对库存进行管理——供方管理库存(VMI),它要求双方需求信息共享以及对绩效目标和利益分配实施有效的管理。本文描述了基于VMI的DSS的功能结构和实施结构,为供应商和零售商共同实现提高客户服务水平和库存管理的目标提供了技术和管理支持。
  关键词:供方管理库存 决策支持系统
  
  DSS系统概述
  
  决策支持系统(Decision Support System,以下简称DSS)是将数据、复杂的分析模型和用户界面集成在一起的能够很好地支持半结构化和非结构化决策的系统。INTERNET/INTRANET技术的发展,解决了不同系统间的信息集成问题,并且为异构环境下建立的供应链单元系统以及不同供应链管理系统的集成创造了条件。在这样的条件下,DSS可以更快捷准确地为企业提供决策问题的数据、模型和方案。
  作为一项供应链管理技术,供方管理库存(Vendor Managed Inventory,以下简称VMI)被视为渠道整合的典型范例而引起了企业界和学术界的广泛关注,VMI也叫寄售,目前很多产业都通过采用这项管理技术实现在降低运作成本的同时提高顾客满意水平的目标。VMI的实施从根本上是要建立起供应商和客户之间更紧密的伙伴关系,它的成功实施,可以为供应商和客户带来诸多利益,同时也实现了如下三个基本的供应链管理目标:零售商的客户服务水平大大提高;零售商的库存管理更加高效;供应商的生产计划更加合理和主动。
  在本论文中,笔者首先对基于VMI的DSS进行了基本需求分析,并借鉴性描述基于VMI的DSS管理模型。其次,建立基于VMI的决策支持系统的实施框架。
  
  基于VMI的DSS功能结构描述
  
  为了顺利的实现VMI,就需要建立基于VMI的DSS,这个系统应该是分布式集成化的智能型决策系统,其结构图如图1。该系统的具体需求应该包括:
  
    系统支持实施VMI的全部流程的需要,具体包括:VMI伙伴(供应商或零售商)选择,VMI流程构建、运行和管理,VMI收益分配、绩效评估等三个部分。
  
    系统支持地理上分布的VMI成员间的信息共享,特别是零售商销售信息的共享,实现企业间的信息集成。
  
    系统要具有一定的柔性,能够对外部环境的变化迅速做出反应。支持异构平台的互操作,使系统易于建立、使用和维护。具有安全保密机制。
  
    典型的DSS主要由三个基本的要素组成:数据库及其管理系统,模型库及其管理系统和人-机会话系统。基于VMI的DSS也包括这样三个基本的组成部分。
  
    数据库及其管理系统
  基于VMI的DSS,其数据库就是零售商的各种运营数据指标,主要包括销售数量、订货批量、订货数量、安全库存量、库存周转率等等。数据库管理的主要任务除提供准确的数据以外,还要确保数据传输渠道的畅通,使DSS结构中的供应商和零售商能方便而有效的调用各种数据。
  
    模型库及其管理系统
  基于VMI的DSS的模型库主要包括销售预测模型、库存管理模型、参数估计与更新模型等,他们共同描述了实施VMI的操作程序。
  
    销售预测模型 销售预测模型主要是通过统计方法预测销售,可以实现三个目标:预测周销售量和销售量的预测误差,为库存决策模型提供基础数据;预测在较长时间内的销售量变化及趋势,为供应商的生产计划提供依据;预测不同促销方案下的消费者响应情况,为零售商的商品计划提供依据。由于预测模型面临不同的零售商,所以必须体现出一定的柔性。
  
    库存管理模型 库存管理模型是对实施VMI产品库存管理的模型,由于产品的需求特性的差异,库存管理模式的差异,决定了库存管理模型中各个指标计算的差别,但是无论采用何种库存计算方法,都要实现以下目标:提高预测的准确性,降低预测方差;计算方法具有较大的柔性;计量的结果能作为判断VMI绩效的依据。VMI成功实施很重要的一点是建立起供需的绩效管理体系和利益分享机制,但是对每一个零售商来说,要同时实现降低库存成本、提高库存周转次数、提高客户满意水平等目标是非常困难的,因为这些条件本身缺乏柔性而且他们之间可能是相互矛盾的。
  
    参数估计与更新模型 由于零售商的销售数据体现出明显的长期变动,季节变动,循环变动,和不规则变动趋势,所以在VMI DSS中销售预测一般以周为单位进行测算,之所以选择以周为单位主要是因为零售商的零售记录和促销信息一般都是以周为单位,此外较短的计量周期能有效剔除时间趋势对分析结果的影响。
  
    从图1中可以看出,预测模型主要是提供以周为单位的针对特定零售商的特定产品的预测数量以及计算估计的偏差,这些变量将直接输入库存决策模型;销售预测的数据还要作为供应商制定生产计划以及参与零售商商品计划的依据。参数估计模型以周为单位,根据销售模式为预测指标提供实在的含义解释,根据这些信息以及特定的库存管理原则,库存决策模型将准确地为每一个库存持有单位(SKU)决定周库存持有水平。上面的过程由供应商和零售商共同参与实施,并形成一个完全的决策支持系统。
  
  基于VMI的DSS实现
  
  图2显示了基于VMI的DSS的实现模式,为了便于表达,图2只是显示了一对一的VMI实现模式,在实际操作中,无论是供应商还是零售商都将与不同的供应链伙伴推行VMI,因而DSS的实现结构更复杂。但从图2中已经可以看出,基于VMI的DSS是一种基于网络的管理信息系统,通过采用WEB技术和COM技术实现了跨平台系统之间的信息共享。VMI的合作伙伴之间通过Internet/Intranet访问WEB服务器,基于VMI的DSS核心应用模块就驻留在这里,双方可以通过访问实现期望得到的辅助决策的信息。
 

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