内容摘要：信息化时代为企业决策的成败提供了模拟平台，使得对决策者的决策行为进行模拟分析变得可行。本文在给出一般决策系统的组成、分类及其建模方法的同时，对单人决策及群体决策也给出模型框架，并分析了决策系统的特点及其建模的关键点，以期对经济决策有所参考意义。

　　关键词：企业管理 决策 模拟 模型
　　
　　企业的成败很大程度上源于决策。企业的重大决策给企业带来的利或弊，也可运用科学技术手段进行模拟分析，通过对比决策前、后的变化，可以辅助决策者做出合理或相对最优的决策。

　　企业的决策管理系统实际上是个复杂大系统，它关系到市场变化对企业的影响，更关系因企业内外部各种确定或不确定的因素会影响企业决策者的决策方案。如果只靠人来做决策会造成：有用信息的疏漏；缺乏同一决策者的多种决策方案的量化对比；缺乏不同决策者带来的不同结果的对比等。本文就企业决策者的决策行为特点及在计算机模拟中的实现方法做出探讨。
　　
　　决策系统的组成与分类
　　
　　决策系统通常由两部分组成：决策者和决策支持系统。决策支持系统为决策者决策提供帮助和支持，包括资料检索、情报信息量化分析，预先方案模拟等。决策者根据获得的信息和决策支持系统提供的帮助做出决策，即从几个备选方案中优选出一个方案。

　　根据决策系统的层次不同，其规模相差很大。小的决策系统，如企业采购部门经理对采购某产品的数量决策，只是根据过去的采购经验以及对当时市场情况的了解来进行决策，几乎没有决策支持系统。而大的决策支持系统，如企业集团总裁对集团的战略决策，除了依靠大量的调查研究，搜集大量情报信息外，还要依靠研究机构的大量研究结果。

　　决策系统有多种分类方法，以企业决策分类为例，按决策内容分类，可分为战略决策、营销决策和财务决策等；按决策者数量分类，可分为单人决策和群体决策等。
　　
　　决策系统的特点
　　
　　（一）决策信息的不确定性

　　决策者决策的依据是信息，信息越准确、越充分，决策者做出的决策则可能越合理，然而由于种种原因，很多时候，在决策者必须做出决策时，他（们）所掌握的信息往往不够准确、不够充分，甚至是错误、互相矛盾的，这就给决策者做出正确决策造成了困难。

　　（二）决策系统输出的确定性

　　决策系统的输出指的是决策者的最后决策。因此它必须是确定的。

　　（三）决策者的特殊性

　　由上述观点得出结论，决策系统是因人而异的，从而对决策系统的模拟也应因人而异。
　　
　　决策系统模型构建的研究内容
　　
　　（一）决策系统模型构建的关键

　　对决策系统的模拟应包括对决策支持系统模拟和对决策者决策行为的模拟，由于前者通常由计算机软硬件实现，所以，对其模拟只要复现这些实物即可。而对决策者行为的模拟则是非常困难的，它是决策系统模拟的关键。

　　（二）人的思维方式与模型构建

　　人的行为受其思维的支配，而人的思维可分为经验思维、公理思维、辩证思维、形象思维和灵感思维。其中经验思维来源于决策者本人的经验；公理思维的依据是已确定的公理或规则，它来源于前人经验的总结，在输入信息准确且充分的条件下，通常有公理思维，然而现实中决策者掌握的用于决策的信息往往是模糊的、不准确的、不完全的，甚至是错误的，互相矛盾的。如何对这些信息进行去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的联想，把握住实物的本质，并据此做出正确决策，则要依赖于决策者的辩证思维及灵感思维，这是人类思维的最高境界，也是机器永远不可替代人的原因所在。

　　（三）决策行为的模型构建工作

　　从上面的分析可见，对决策者的经验思维和公理思维，原则上是可以模型构建的，但必须是对特定决策者个人的情况有充分的了解和研究。专家系统、人工神经网络系统等都是有效的模型构建方法，而对决策者的辩证思维和灵感思维，目前尚无法模型构建，也无法对其进行模拟，另一方面，虽然对决策系统的模型构建应因人而异，然而不同决策者在决策过程中应遵循某些共同的规律，即不同决策者的决策过程有共性部分，由此归纳出对决策者决策行为模型构建应开展的工作有以下几点：

　　研究决策者在决策过程中的共性，并据此建立具有普遍意义的决策者决策的数学模型框架，作为对决策者决策过程模拟的基础。而具体决策者的行为模型，只是对模型框架中的参数进行调整和确定。

　　对于具体的决策系统（具体的决策者），研究其个性，包括他们的知识、经验、作风、性格以及观察问题的立场、观点、方法等，按照经验思维和公理思维模式，建立特定的模型，即确定公用模型框架中的参数。
　　
　　决策者决策的数学模型框架
　　
　　（一）决策者的决策过程

　　1.确定决策的目标函数。确定决策的目标函数即为确定衡量决策方案优劣的尺度。对同一个问题，不同决策者的目标函数可能不同，甚至相差很大，例如，企业在对一个问题作决策时，有人更多考虑的是企业长远利益，而也有人更多考虑的是眼前利益，为了建立统一的决策模型框架，我们把决策的目标函数表示为

　　　　 （1）

　　其中Fi为第i个决策者决策的目标函数值，fil(l=1,2,… lm)为第l个子目标的取值，wil为第l个子目标的权重，满足wil≥0，，其中wil由决策者的主观因素所决定，不同决策者对wil的取值可能不同，而fil有时主要由客观事实确定，有时主要由决策者主观确定。

　　2.信息的判断和处理。在决策者必须做出决策时，他们所搜集到的用于决策的信息，其准确性、可信度及充分性是各种各样的，决策者必须对此进行判断：哪些信息是可靠的，可作为决策依据；哪些信息是不可靠的，应不予考虑。如果信息尚不够充分，决策者应利用自己的知识经验，对已有信息进行融合、联想、推理、预测，以使决策尽量具有充分的依据。

　　3.决策方案的可能结果及其发生概率。在决策者的决策过程中，需要确定对应每种决策方案有哪些结果及其发生概率。例如: 决策方案Ai对应in个结果，第j个结果的发生概率为Pij ，显然有1≥Pij≥0， 。

　　在有些情况下，概率Pij是确定的、可计算的，而在另一些情况下，Pij则很难准确计算，而要决策者主观确定。

　　4.与方案对应的子目标取值。确定与方案i所对应的第1个子目标的取值fil(l=1,2, … L),可通过决策过程对所获得的信息进行判断、分析、处理，确定可供选择的几种方案，而且确定每种方案所对应的几种可能结果及其发生概率，在此基础上，可确定与方案i所对应的第1个子目标的取值fil(l=1,2, …L)，如下：
　　　　 （2）
　　Pij——决策方案i所对应的第j个结果的发生概率；

　　fij1——在实施第i个决策且第j个结果发生的情况下，第1个子目标的取值。

　　综合式（1）、（2）得第i个决策方案所对应的目标函数值

　　　　 （3）

　　（二）决策模型框架及决策者的决策模型

　　公式（3）为单人决策模型框架，i表示特定的决策者，式（3）中参量wil,Pil,fill等都可能因人而异。如果要确定人的决策模型，则必须通过对该决策者的深入调查，研究他的历史、现状、习惯、性格、知识、经验等，以确定公式（3）中各种参数的取值。
　　
　　多人决策模型框架
　　
　　对多人决策系统的研究包括两部分内容，一部分是决策系统内的各个单人的决策模型；另一部分是在各个单人做出决策后，多人的决策模型。各个单人决策模型仍应按公式（3），多人决策有各种模式，归纳起来，可分为两大类型：表决型和加权型。

　　（一）表决型

　　以通过提案为例说明之。设有一个提案，在n个决策者中表决通过，每个决策者只能有三种决策，赞成、反对、弃权。多人决策系统的最后决策只有两个结果：通过或被否决。决策要事先定出提案通过或被否决的条件，可归纳为赞成者的数量超过给定比例且反对者的数量小于给定比例或数目，则提案通过，否则被否决。

　　（二）加权型

　　设多人决策系统有n个决策者，决策系统事先定出每个决策者的权重λi(i=1,2, …,n),对某个确定的方案或问题，每个决策者都有一个确定的决策目标函数值Fi，多人决策系统的决策目标函数值为。

　　如果有m个决策方案供优选，则目标函数最大者为多人决策系统选定的决策方案。

　　关于决策系统的模型构建还有很多方法，定性模型构建也因其在解决不确定性问题方面具有很大优势而日益受到关注，因篇幅所限，将在以后进行探讨。