随着我国经济社会的不断发展及市场经济体制的不断改革，商贸流通业在发挥生产和消费之间的纽带、推动经济结构转型和加快经济增长方式转变等方面发挥越来越重要的作用。商贸流通的格局是否合理，关乎整个商贸流通业的运行效率及市场配置。而物流是商贸流通中的一个重要环节，因此区域物流的发展对商贸流通格局带来一定的影响，即在一定程度上影响了区域商贸流通格局的合理化发展。因此，研究区域物流的发展对商贸流通格局合理化的影响是具有重要意义的。

　　本文旨在通过一个新的视角，构建了反映区域物流发展及商贸流通格局合理化的新型指标体系，并分析区域物流发展对商贸流通格局合理化的影响。

　　区域物流发展对商贸流通格局合理化的影响及相关假设条件

　　区域物流发展对商贸流通格局合理化的影响机制是多维的。从我国物流业发展的特征来看，区域物流的发展主要表现为物流承载力提升、物流规划合理化、物流运行规范化、物流创新发展等。

　　随着我国各区域内高速公路、铁路及航空、航运等物流基础设施的不断健全完善，物流设备综合程度不断提高，物流信息化水平不断提升，使得区域物流的承载能力不断提升，从而对商贸流通业集约化和集群化发展带来显著的促进作用，促进商贸流通业规模效应不断发挥，促进流通资源配置不断优化，促进流通配送进一步高效化。借助发达的物流网络，可以减少流通中间环节，加快流通速度，降低流通费用，进而促进商贸流通业格局不断合理化。

　　由此，提出假设一：区域物流承载能力的提升，对商贸流通业格局合理化产生显著的正向推进作用。

　　当前，我国商贸流通业整体的基本状况就是流通企业众多，流通规模较小，流通功能层次不高，流通市场秩序紊乱，龙头驱动效应远没有得到施展。随着区域物流基础设施的不断完善，高端物流人才的不断引进，以及各级政府对物流布局规划的支持，促进物流规划水平不断提高，同时也进一步促进更多的专业交易市场和批发市场发展壮大，进一步规范流通市场的秩序和运行机制，进而促进商贸流通业格局不断合理化。

　　由此，提出假设二：区域物流规划水平的提升，对商贸流通业格局合理化产生显著的正向推进作用。

　　近年来，我国城乡居民消费水平迅猛提升，国内消费市场在近年来呈现快速增长，消费需求的结构不断向多元化、个性化、高档化发展。与此同时，随着国内商品矛盾的进一步突出，商品库存积压情况也不断严重，因此商品的结构调整进度赶不上消费者需求结构调整的速度。增强区域的物流运作能力，可以加快商品在流通过程中的效率，能不断适应消费者需求结构变化，从而推动商贸流通体系不断发生转变。与此同时，区域物流运作的优化也有利于百货店、超市、专业店等业态不断规模化和集约化，加速商贸流通业结构调整和流通格局合理化。

　　由此，提出假设三：区域物流运作的优化，对商贸流通业格局合理化产生显著的正向推进作用。

　　随着区域物流业规模水平不断提高，政府越来越重视对物流创新的支持，促进物流管理、物流技术等方面进一步创新提升。而物流业创新水平的提升，将推动商贸流通技术改革，促进商品条码化、标准化，促进交易一体化，促进配送社会化，进而促进商贸流通业格局不断合理化。

　　由此，提出假设四：区域物流创新水平的提升，对商贸流通业格局合理化产生显著的正向推进作用。

　　研究方法设计

　　（一）变量设计

　　通过以上分析，本文确定影响区域商贸流通格局合理化的物流因素主要包括物流承载能力、物流规划水平、物流运作优化和物流创新水平四个方面。为了定量分析区域物流发展对商贸流通格局合理化的影响，对这四个因素进行变量体系设计。参考国内外一些学者的研究经验，本文设计了一套较新的物流发展指标体系，同时也对衡量商贸流通格局合理化的指标体系进行确定，具体如表1所示。

　　（二）数据样本

　　本文采用调查问卷的形式收集数据，根据表1的变量指标体系，通过李克特5级量表法进行问卷设计，其中，数字1表示非常不赞同，2表示比较不赞同，3表示无意见，4表示比较赞同，5表示非常赞同。

　　本文以我国京津冀城市群内的北京市、天津市、河北石家庄市、保定市4个城市为调查地区，向420家商贸流通企业发放问卷，最终收回有效问卷345份，问卷有效回收率为82.14%。其中，241家为商贸流通企业，104家为物流企业。

　　（三）研究模型

　　本文采用结构方程模型，根据北京市、天津市、河北石家庄市、保定市4个城市345家企业的样本数据，实证检验区域物流发展对商贸流通格局合理化的影响。根据以上变量指标设定，构建本文的结构方程模型如图1所示。

　　实证结果及分析

　　（一）结构方程模型的优度检验

　　根据前面的结构方程模型框架，采用AMOS软件进行数据拟合，最终的拟合优度结果如表2所示。

　　由以上结构方程模型的拟合优度结果可知，χ2/df的统计量小于3，且NFI、IFI、CFI的统计量都大于0.9，RMSEA的统计量小于0.5。由此可见，该结构方程模型对样本数据的拟合效果是比较理想的。

　　（二）区域物流发展对商贸流通格局合理化影响的实证检验

　　结构方程模型的路径系数检验结果如图2所示。根据结构方程模型的路径系数检验结果，并根据得到的显著性结果，可得到区域物流发展对商贸流通格局合理化的影响路径结果，具体如表3所示。

    由表3结果可知，区域物流承载能力、区域物流规划水平、区域物流运作优化、区域物流创新水平这四个物流方面的因素对商贸流通格局合理化的系数都为正，且至少满足5%的显著性水平。其中，表明区域物流承载能力、区域物流规划水平、区域物流运作优化、区域物流创新水平这四个因素都对区域商贸流通格局合理化具有显著的正向影响。因此，本文在之前提出的四个假设条件都得以验证。从这个结果便可以以京津冀地区为代表而得出，区域物流发展对商贸流通格局合理化产生明显的正向推动作用。

　　另一方面，单从四个因素的路径系数比较来看，区域物流规划水平对区域商贸流通格局合理化影响的路径系数最高，其次是区域物流承载能力，再是区域物流运作优化和区域物流创新水平。从我国京津冀地区物流业发展促进商贸流通格局合理化的实际情况来看，规划上层建筑在调控物流业发展中扮演了非常重要的角色，通过优化物流布局，壮大专业物流市场，规范物流发展秩序，进而推动区域商贸流通格局的合理化。同时，在京津冀地区，区域物流承载能力对区域商贸流通格局合理化的影响也是较高的，这也体现了物流基础设施体系的完善对商贸流通格局合理化的促进作用是非常强的，加速健全物流基础设施体系意义重大。此外，区域物流创新水平对商贸流通格局合理化的路径系数仅为0.276，在四个因素中影响程度最低，说明区域物流创新水平对商贸流通格局合理化的促进作用仍没有充分发挥出来，这与创新驱动的发展战略存在一定矛盾。因此，在未来物流业发展中，必须注重对创新发展模式的探索及拓展。

　　结论及建议

　　本文基于一个新的视角，构建了反映区域物流发展及商贸流通格局合理化的新型指标体系，并采用结构方程模型方法，分四个层面检验了区域物流发展对商贸流通格局合理化的影响程度。综合本文研究，最终可得到以下结论：首先，区域物流发展通过区域物流承载能力提升、区域物流规划水平提升、区域物流运作优化、区域物流创新水平提升这几个方面共同促进了商贸流通格局向合理化发展；其次，四种影响因素在程度上的排名依次为区域物流规划水平、区域物流承载能力、区域物流运作优化和区域物流创新水平。

　　根据本文的研究，本文认为我国各个区域应重点提升物流水平，为商贸流通结构的合理化提供必要支撑。首先，政策应加强对物流发展的政策和要素支撑，提高物流规划水平，以进一步发挥对区域商贸流通格局合理化的推动作用。其次，应着力加强物流基础设施建设，特别应努力提升物流信息化水平，逐步提高物流承载能力，为商贸流通格局合理化发展提供基础支撑。再次，需强化区域物流管理运作能力，进一步维持物流运作规范性，从而增强对区域商贸流通格局合理化的正向效应。最后，实施物流创新驱动战略，加强对创新发展模式的探索及拓展，提高区域物流创新水平，满足未来商贸流通业高层次发展的需求，促进商贸流通格局合理化。

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