解释结构模型法

　　解释结构模型法（Interpretive Structural Modeling Method），简称ISM模型，是把复杂的系统分解成若干子系统（要素），利用人们的实践经验和相关知识，借助电子计算机的帮助，通过系统元素间相互影响关系的辨识，将复杂系统分解成为多级梯阶结构形式，使得众多元素之间错综复杂的关系层次化、条理化，从而展现出系统的内部结构。ISM模型属于概念模型，以定性分析为主，用一目了然的概念结构图形象地表示出系统中各要素之间的关系，是一种行之有效的结构目标分析方法。ISM模型的应用流程如图1 所示。

　　影响快递企业“爆仓”的因素

　　（一）电子商务的迅速兴起

　　据相关资料显示，2013年中国电子商务交易总额高达10万亿元，其中网络零售交易额大约为1.8万亿元，并以每年6000亿元的规模在增加，这意味着中国已超越美国成为世界第一大网络零售国。以淘宝网为例，每日网络订单成交量中超过75%均需使用物流快递服务。而网购快递业务已占据众多快递公司总业务量的70%左右。如今，中国网购市场的年均增长率已愈100%，而相对电子商务的高增长，近几年来全国规模以上快递企业业务收入和业务量的年均增长率在20%左右。由于电子商务的发展呈几何级数增长，而快递物流的发展却呈自然级数增长，二者之间的矛盾是产生快递“爆仓”的直接原因。
 
　　（二）促销时段密集

　　中秋节、国庆节、元旦和春节等节假日是我国传统的市场销售旺季，也是各家电商企业的集中促销时间。除此之外，为了抢占市场份额，各电商企业还不断寻找时机，推出名目繁多的促销活动，比如淘宝网的“双十一”促销，京东商城的“店庆月”，各大美妆网站的“妇女节”促销等等。据信息系统检测，2014年淘宝网的“双十一”促销，不但给淘宝网带来571亿元的销售收入，也带来6亿件包裹的快递量。这些形式多样的促销活动在增加销售量的同时，也带来了快递需求的集中爆发，给快递企业提出了新的挑战。

　　（三）供货商分布比较集中

　　我国地区经济发展不平衡，东南沿海地区经济比较发达，西北部地区经济相对落后。因此，电商企业和供应商多集中在东南沿海地区，而消费者却分布于全国各地。这就造成了快件流向的相对单一化，即：大部分的快件由长三角、珠三角等经济发达地区流出，而广大的西北部地区则是快件流入多、流出少。快件量的不均衡不但增加了快递企业资源配置的难度，而且极易造成快递网点的“爆仓”。特别是在电商企业开展促销活动时，这种现象尤为突出。
 
　　（四）快递服务市场不成熟

　　在现有的电子商务快递产业链中，电子商务平台企业处于绝对主导地位。电商企业掌握着快递公司快递业务的命脉、供应商的配送渠道以及用户的资金渠道。电商企业的优势地位使其在产业链中议价能力较强，而处于相对弱势地位的快递企业为了争取来自电商企业的订单，在运营成本不断上升的情况下仍然不得不依靠低价进行揽件，有时甚至采取破坏其他企业声誉等不正当竞争方式争抢客户。另外，目前国内快递企业同质化问题突出，除极少数快递企业定位高端市场、提供差异化服务之外，绝大多数快递企业主要服务于中低端市场，目标客户群集中且具有数量大、价位低、季节性需求变化明显等特点，因而行业竞争异常激烈。低端快递行业同质化引发低价竞争，导致整个行业处于微利状态。而快递业的利润整体偏低，又将导致快递企业没有足够的资金去扩充运力和建设更加完善的快递网络。在这种情况下，一旦爆仓又无力应对，必将陷入一种恶性循环。

　　（五）分拨中心机械化程度低

　　国内快递企业为了快速建立网络、扩大市场，大多采用门槛较低的加盟方式。各加盟商的实力普遍较弱，分拨中心机械化程度普遍不高。尽管一些规模较大、实力较强的快递企业也建立有机械化程度较高的分拣中心，但所占的比例很低。分拣中心硬件建设严重滞后于市场需求，成了快递行业发展的短板。一旦进入促销时期，由于包裹量剧增，人工分拣效率低下的问题将暴露无遗，直接导致快递企业的“爆仓”。

　　（六）快递企业运力不足

　　国内快递企业普遍规模小，实力弱，运输车辆、专业人员等资源的配置严重不足，现有资源只能维持企业日常的运营，供需矛盾比较突出。当电商企业举办促销活动时，快递需求突然增加，每天的快件数量远远超过平时快件数量的几倍甚至几十倍，而快递企业所拥有的车辆、设备、人员等资源却不可能在短时间内迅速补充，供需矛盾更加突出。即使可以临时租用车辆、招聘人员，但出于控制成本的考虑，加上对临时租用车辆和招聘人员的管理和协调都存在很大困难，许多快递企业也不愿意采取此项措施。快递企业资源配置与快递需求的矛盾必然导致“爆仓”问题。
 
　　（七）快递企业粗放式管理模式

　　目前，国内一些快递企业普遍缺乏标准化的业务流程和完善的管理体系，管理水平比较落后，流程不够规范，信息管理系统也不够完善，直接影响了企业的业务效率和管理效率。再加上信息技术落后，手持PDA等信息采集终端的缺乏，导致信息传送过慢，在一定程度上降低了快件的处理能力，此外，快递企业的管理模式粗放，监管不严，加上人工作业，丢件、商品破损的现象时有发生，一定程度上影响了快递包裹的处理效率。

　　（八）交通运输基础设施薄弱

　　国家交通运输基础设施是各快递企业建设其快递网络的基础。随着国民经济的快速发展，交通运输基础设施的建设力度不断加大，各种运输方式发展迅速，基本缓解了运输的“瓶颈”状况，但是发展不够均衡，供需矛盾并未根本解决。地区之间、城乡之间在交通运输基础设施的建设方面仍然存在着比较明显的差距。东部沿海发达地区及大中城市的交通运输设施比较完善，而广大的西部欠发达地区和乡镇的交通运输设施严重缺乏。交通运输基础设施的布局不均衡以及各种运输方式发展不平衡，使得快递货物在中转接驳时，各地路网的关联性和衔接性差，影响快递服务能力与效率，引发快递企业的“爆仓”。

    快递企业“爆仓”影响因素的ISM分析

　　（一）建立影响因素之间的关系表

　　假设用Si（i=1，2，…，12）表示快递企业“爆仓”的各种因素，对这些影响因素进行两两比较。若Si对Sj有因果关系，则记为1，若无，则不做任何处理。通过对上述12种影响因素的两两比较，可以建立影响因素关系表。

　　（二）建立邻接矩阵

　　邻接矩阵描述了系统各要素之间的基本二元关系或直接联系情况的方阵，它是布尔矩阵，当从Si到Sj有带箭头的边连接时，矩阵元素取值为1；无连接时取值为0。由影响因素关系表，可建立邻接矩阵。
 
　　（三）求解可达矩阵

　　可达矩阵是用矩阵形式描述有向连接图各节点之间经过一定长度的通路后可达到的程度。将邻接矩阵加上单位矩阵，采用布尔运算规则，进行计算，直到运算结果矩阵中不产生新的“1”（即不发现新的间接关系）为止，得出的矩阵即为可达矩阵，本文用 Matlab7.0 计算，求解出可达矩阵。
 
　　（四）用消三角形法画图

　　将可达矩阵的每列求和，并按照从小到大排列。然后按照上述顺序画图，即可得出快递企业“爆仓”影响因素的系统结构图，如图2所示。

　　结论

　　从图2可以看出，快递企业“爆仓”的影响因素包括三个层次，处于不同层次的影响因素对“爆仓”的作用强度、影响范围和持续时间不同，系统的下层要素会对上层要素产生影响。系统每一个层次包括的具体因素如下：

　　第三层要素：电子商务的爆炸性增长和不成熟的快递市场是导致快递“爆仓”的基础因素。电子商务的爆炸性增长，一方面带动了中国快递业的发展，另一方面也给快递企业带来了压力，由于快递企业资源配置的增长速度远远低于快递业务量的增长速度，导致“爆仓”现象频频出现。此外，现阶段我国快递市场还处于不成熟的发展阶段，市场竞争以价格为主要手段，缺乏完善的市场监管体系，市场秩序比较混乱。同时，低价竞争导致行业整体利润率偏低，企业无力进行设备配置和网络建设，不但加剧“爆仓”问题，而且不利于整个行业的健康发展。

　　第二层要素：企业粗放式管理模式、人员松散且素质不高、集散分拨中心机械化程度低、国家交通运输基础设施薄弱、各种不可抗力、供应链缺乏产业联动机制等是导致快递“爆仓”的驱动因素。其中，企业管理模式、人员素质、分拨中心设备水平是快递企业内部因素，而国家基础设施、各种不可抗力以及供应链的联动机制则属于外部因素。企业管理模式粗放、流程设计不合理易造成快件在不同环节的堆积。员工素质不高、集散分拣中心机械化程度低，也会影响快件的分拨、中转和派发效率，加剧快件的堆积。国家基础设施薄弱，路网建设不完善，中西部快递网点建设不完备等则会影响快件的运输速度和中转分拨效率，加剧快递企业“爆仓”。雨、雪等自然灾害的发生，会造成交通的中断，影响快件的及时送达。供应链上下游企业缺乏联动机制，促销信息未能共享，也会造成整条供应链的瘫痪，导致快递企业“爆仓”。
 
　　第一层要素：促销时段集中、供货方相对集中、企业运力不足以及缺乏应急预案是导致快递企业“爆仓”的最直接因素。促销时段集中，快递需求在短时间内迅速激增，快递公司不能迅速消化，导致货物堆积；由于生产企业或者电商企业仓库一般多集中在东部沿海发达地区，供货方相对集中，致使这部分区域货物量激增，分流缓慢；快递企业现有运输车辆少、载货容量小，只能满足日常情况下的市场需求，如遇突增的快件订单，极易导致快件的积压，出现“爆仓”问题；部分快递企业缺乏重大事件和突发事件的应急预案，当业务量突增时，企业应变能力差、不能在短时间内迅速调配资源以应对急剧增长的需求，产生“爆仓”。

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