内容摘要：流通产业发展与居民消费之间存在着密切的关系。本文通过构建VEC模型及脉冲响应函数，基于宏观视角的实证研究表明，我国流通产业发展与居民消费之间具有短期波动和长期均衡的动态关系，并且流通产业发展对居民消费有较强的长期单向促进作用。通过对流通产业发展与居民消费关系的研究，有助于为我国发展流通产业、提高居民消费水平提供决策依据，对扩大内需和促进流通产业发展的研究具有一定的借鉴意义。
 
　　关键词：流通产业 居民消费 VEC模型 脉冲响应函数

　　问题的提出

　　作为连接生产和消费的中心环节，在扩大内需、引导生产和促进消费的过程中，流通产业起着至关重要的作用。流通产业发展的结构、规模和速度都直接影响居民消费需求的实现程度，从而影响消费结构和消费方式的升级。
　　国外学者对流通产业发展与居民消费需求关系的研究比较重视。Hsieh（2003）认为流通产业发展会影响收入及其结构，进而影响消费实现的传导机制。David Dranove（2010）从增进信息效率和激励卖方改变质量的角度进行证明，认为质量披露是促进消费者购买的重要工具。日本学者丹下博文（2011）认为通过发展现代物流，优化流通渠道，建立“4C”个性化营销方式，可以满足消费者需求。国内学者对相关内容也有大量研究。黄国雄（2003）以流通产业是基础产业为中心，指出流通产业的不可替代性。流通产业发展影响人们生活的方方面面，只有发展流通业才能更好的实现现实需求。赵娴（2010）主张通过深化产业结构，制定合理的产业政策来发展流通产业，并认为发展流通产业是消费实现的重要力量。关于实证研究方面，文启湘（2010）利用DEA模型对我国流通产业发展和消费增长的协调促进关系进行了分析论证，得出我国流通产业发展对消费的促进作用要强于消费对流通产业的支撑作用。王世进（2013）运用面板数据SUR模型分析得出居民消费与流通产业规模、经营效益、产业环境三者之间存在长期均衡关系，并指出我国东中西部地区流通产业发展对居民消费的促进作用存在较大的差异。
　　综上，在流通产业发展和消费需求的关系方面，学者的关注度在不断提高，相关研究也取得了一定的进展，但是仍存在以下问题：研究方法多以定性为主，主要集中在描述现状和提出相应的政策方面；在实证分析中，选取的量化指标存在一定的片面性；定量分析的角度研究得并不充分，在研究二者关系过程中，很少考虑长期的影响作用，而且缺乏直观性。基于此，本文运用VEC模型，对流通产业发展与居民消费的关系进行计量分析，以探索我国流通产业发展与居民消费之间的动态关系。

　　指标选取和数据来源

　　在选取流通产业发展指标方面，由于我国对流通产业没有形成一个统一的定义，并且现有各类统计很少有全面涉及流通产业发展的详细数据，因此本文选取批发零售业、住宿餐饮业的增加值之和（Tr）作为流通产业发展的指标。对于居民消费指标，本文选取居民消费水平（C）来反映居民消费需求。为了更好地表现流通产业发展和居民消费之间的影响关系，进一步选取人均国内生产总值（PGDP）作为控制变量。本文选用1990-2012年的中国统计年鉴的数据，并以1978年为基期，对所有经济数据进行调整。为了消除各变量可能存在的异方差，将调整后的数据变成自然对数形式，最终将三个变量分别用LTr、LC、和LPGDP表示。
　　
     实证分析

　　（一）单位根检验

　　在构建模型之前，为了防止造成虚假回归，要对每个变量的数据序列的平稳性特征进行检验。在Eviews6.0软件中有多种单位根检验的方法，本文选用Dickey 和Fuller（1979）提出的ADF检验法对各变量进行单位根检验，由Mackinnon改进的单位根检验的临界值，得到检验结果如表1所示。
　　由表1可知LC、LTr和LPGDP均为非平稳序列，而进行一阶差分变换后的变量△ LC、△ LTr、△ LPGDP均为平稳序列。
　　
    （二）协整检验

　　由单位根检验分析可知，虽然各项指标均为一阶单整序列，但其某种线性组合有可能平稳即存在协整关系。本文采用Johansen协整检验方法进行分析。在Johansen协整检验之前，首先要确定VAR模型的结构，因此需要确定变量的滞后阶数。经过多种方法实验并且进行检验后确定，滞后阶数取4时最合适。两个回归方程的调整拟合优度分别为0.9968和0.9906，说明这两个函数拟合的很好。VAR（4）模型如下：
　　其中，Y=[LC LTr]′。
　　根据Johansen协整检验采用序列和协整方程都有线性趋势。用特征根迹（trace）方法检验显示存在一个协整关系，从而验证了这些变量之间存在着长期稳定的关系，结果如表2所示。
　　用方程来表示这些变量之间的协整关系，并令其等于vecm，协整方程为：vecm=LC-0.35LTr-4.13。该方程反映了变量之间长期的均衡关系，在其他条件不变的情况下，流通产业增加值增加0.35个百分点，居民消费将会提高1个百分点。

　　（三）Granger因果关系检验

　　经过协整关系检验后证明流通产业发展和居民消费具有长期稳定的均衡关系，但这并不能说明他们之间均衡的回归关系可以构成因果关系。本文采用Granger因果关系检验方法，利用Eviews6.0软件检验流通产业发展LTr和居民消费LC之间是否具有显著的Granger关系，其结果如表3所示。从表中可以看到，流通产业发展对居民消费具有显著的Granger影响，然而居民消费却外生于系统。

　　（四）向量误差修正模型（VEC）的确立

　　为了更加清楚地分析经济增长与产业结构之间的短期与长期的综合变化，本文基于已建立的无约束条件的VAR模型，在向量自回归模型上进一步施加协整约束条件，构造向量误差修正模型（VEC）。
　　通过检验结果可以看出VEC的整体效果，模型整体的对数似然函数值足够大（120.76），同时AIC和SC都有较小值分别为-10.61和-9.61，说明模型整体解释力较强。将估计结果写成矩阵形式可以看到短期波动与长期均衡的影响： 其中，Y=[LC LTr]′，vecm= [1 0.35]*Yt-4.13，变量vecm是向量误差修正模型的长期修正项。

　　（五）脉冲响应函数构建和方差分解

　　由于VEC模型并非是一种理论模型，需要分析模型受到某种冲击时对系统的影响。根据Granger检验结果，基于VEC模型给流通产业发展指标一个正向的冲击，采用Cholesky分解脉冲方法得到关于居民消费的脉冲响应函数图，结果如图1所示。横轴表示冲击作用后的滞后期间数（单位：年度），纵轴表示流通产业发展引起的居民消费的波动变化。从图中可以看出，当在本期给流通产业发展指标一个正冲击后，居民消费逐渐上升并且在第5期达到最大值，然后有小幅度上下波动，最后趋于平稳。这表明流通产业发展指标受到外部条件的某一冲击后，经过市场传递给居民消费，给居民消费带来同向的冲击，而且这一冲击具有明显的促进作用和较长的持续效应。
　　本文还要通过Sims（1980）提出的方差分解方法来分析每一个结构冲击对内生变量变化的贡献度，从而评价不同结构冲击的影响力。结果如图2所示，图中横轴表示滞后期间数（单位：年度），纵轴表示流通产业发展对居民消费增长的贡献率（单位：百分数）。从图中可以看出，不考虑居民消费自身的贡献率，流通产业发展对居民消费增长的贡献率是逐渐增加的，前10期的增速比较快，最后达到65%左右。

　　结论与建议

　　本文运用我国1990-2012年流通产业增加值和居民消费水平有关数据，通过建立VEC模型实证分析我国流通产业发展与居民消费关系，得到如下结论：第一，流通产业发展与居民消费之间存在短期波动和长期均衡的动态关系，通过Granger检验揭示了流通产业发展是促进居民消费的原因。第二，通过建立脉冲响应函数，结果表明流通产业发展对扩大内需、促进国民经济增长具有较强的长期影响。第三，通过方差分解研究结构冲击对内生变量变化的贡献度，得出流通产业发展对居民消费增长的贡献率是逐渐增加的，最后达到较高的稳定值。这说明流通产业发展虽然不是居民消费增长快慢的决定性因素，但仍具有明显地促进作用。
　　以上研究有助于为我国发展流通产业、提高居民消费水平提供决策依据，对扩大内需和促进流通产业发展的研究具有一定的借鉴意义。为了提高居民消费水平，改变居民消费率相对较低的现状，需要政府和企业共同推进流通产业发展。如大力发展农村流通产业，促进城乡流通一体化；加强流通产业信息化建设，促进流通产业管理现代化；改革完善流通体制，重视市场自身调节在流通产业发展中的作用。总之，政府在做好宏观调控引导的同时，要充分发挥市场在资源配置中的基础性作用，这样才能更好地发展流通产业，从而提高居民消费，使国民经济保持健康平稳发展。

　　参考文献：

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　　2.黄国雄.流通新论[J].商业时代，2003（1）
　　3.赵娴.发展流通产业 实现消费促进和结构升级[J].中国流通经济，2010（11）
　　4.冉净斐.流通发展与消费增长的关系：理论与实证[J].商业时代，2008（1）
　　5.文启湘.基于DEA模型的流通业与消费增长协调发展研究[J].商业经济与管理，2010（10）
　　6.王世进.流通产业促进我国居民消费影响的实证研究—基于面板数据SUR模型的分析[J].商业经济与管理，2013（10）
　　7.高铁梅.计量经济分析方法与建模：Eview应用及实例（第二版）[M].清华大学出版社，2006