内容摘要：本文通过搜集我国30个省市六年相关面板数据，系统分析了商贸流通业对我国产业结构升级率和各个产业产值结构的影响。研究发现，生产型流通业和住宿餐饮业的产值与新增投资对产业结构的升级有促进作用，批发零售业的产值与新增投资对产业结构的升级有负面影响，另外，不同的流通业对各个产业产值结构也有不同影响。

　　关键词：商贸流通业 产业结构 面板估计

　　引言及研究概述

　　商贸流通业作为第三产业的重要组成部分，在推动经济发展、加速城市化进程、促进产业结构优化升级方面具有重要作用。目前意义上的商贸流通业主要是指交通运输、仓储和邮政业、批发零售业和住宿餐饮业。改革开放以来，我国商贸流通业发展迅速。改革开放初期，流通业只是处于末端的行业，但现在商贸流通业的内部业态已不断成熟，已然成为国民经济的主导产业之一。在经济全球化的今天，我国的产业结构正在不断调整升级。
2013年年底，服务业占GDP比重达到46.1%，首超工业；同时高新技术产业的发展成为亮点，近几年来高新技术制造业规模不断扩大，研发投入大幅增加，创新能力稳步提高，新产品销售收入比重逐步上升，推动着我国不断由“中国制造”升级到“中国智造”。另一层面，我国产业结构的优化升级与流通业的快速发展也是紧密相关的，由此催生了众多学者对商贸流通业和产业结构方面的研究。

　　吴沉和王传维（2000）从理论层面分析了我国商贸流通业与产业结构的关系，认为我国工业行业在吸纳农业剩余劳动力方面较有限，而流通业由于自身特点在产业结构优化中有重要作用，因为流通行业对劳动力的吸附性较强且发展前景广阔，我国城市化进程的加快进一步推动了流通产业的发展。在相关实证研究中，宋则和赵凯（2009）搜集2001-2006年我国31个省市面板数据实证分析后发现：随着流通业产值比重的增加，第一、二产业产值比重降低，而金融业、房地产产值比重上升。宋艳萍（2015）搜集1990-2013年间商贸流通业和三大产业数据运用灰色关联分析法进行分析，发现商贸流通业和第二产业的综合关联程度最高，其次为第三产业，最后为第一产业，在样本年间，商贸流通业与三大产业的相关性经历了三个阶段的演变，分别为：第二产业迅猛推动阶段、第三产业崛起拉动阶段、流通业独立发展阶段。朱黎明和刘彦志（2014）将流通业分为生产型和消费型来研究两类流通业对我国产业结构的不同影响，分析发现流通业和我国产业结构变化间存在长期稳定协整关系，生产型流通业投资、消费型流通业产值与投资都对第一产业产值的增加有显著正向影响；生产流通业对第二产业产值有促进作用，而消费流通业有抑制作用；对第三产业而言，两类企业发展均对其有促进作用。杨以文（2011）研究了商贸流通业对江苏省经济、城市化和产业结构的影响效应，发现商贸流通业每增长1%会带来江苏GDP增长0.317%；商贸流通业对城市化的发展具有显著的正面作用且长期正面作用要比短期大；流通业的发展会带动产业结构优化升级，而产业结构优化并不一定能促进流通水平的提升。

　　纵观现有文献发现其基本都侧重于研究商贸流通业对某一产业的影响，如对第一、第二、第三产业的影响，而很少有文献直接研究商贸流通业对产业结构的升级率之间的关系，而且现有文献对解释变量的选择比较单一，基于此，本文试图在增加解释变量的基础上先研究商贸流通业对产业结构优化率之间的关系，继而再研究商贸流通业的发展对各个产业的影响。

　　商贸流通业对产业结构优化升级的影响

　　（一）模型与变量说明

　　本文商贸流通业的选择范围参考中国统计年鉴的分类，选取了交通运输、仓储和邮政业、批发零售业与住宿餐饮业，此节主要考察商贸流通业发展对我国产业结构优化升级的影响。对于产业结构升级率，现有文献大都用第二、三产业产值占GDP的比重来衡量，本文也采用这种方法，构建了以商贸流通各项指标为解释变量的计量模型：

　　（1）中被解释变量Pit代表产业结构升级率，解释变量Tit、Sit、Rit分别为三类流通产业产值占GDP的比重。考虑到产业结构的影响因素不仅仅只是流通产业的产值，故模型中增加了三类流通产业的新增固定投资指标，分别用TVit、SVit、RVit表示。RDit代表科学技术，用有效发明专利数衡量。对变量的说明如表1所示，所有数据均来自《中国统计年鉴》（2009-2014）。考虑到产业结构具有空间性，又因2008年之前新产品产值（模型2中变量）的统计没有分地区数据，所以本文选择的样本为2008-2013年我国30个省市（除西藏）数据，由于是面板数据，所以六年数据有一定代表性。

　　（二）检验与回归结果

　　由于面板数据的两维性，所以在进行回归前要用Hausman检验来判断是采用固定效应还是随机效应模型，检验结果显示卡方统计量为37.43，P值为0，在99%的水平下拒绝采用随机效应的原假设，所以应采用固定效应模型。

　　回归结果如表2所示，随着解释变量的增加，交通运输、仓储和邮政业的产值结构与产业结构优化率始终表现为显著正相关，批发零售业的产值结构与产业结构优化率之间由显著正相关转为负相关，住宿餐饮业发展对产业结构升级的影响始终为显著正相关。出现此种现象的原因需要考虑不同流通业的自身特点，交通运输、仓储和邮政业属生产型商贸流通业，为制造业企业的生产销售提供一系列配套服务，资本投入较多、专业化分工程度高，一般属于资本技术密集型行业，所以其发展会带动更多资本投入、加深社会专业化分工，物流业的迅猛发展也加速了互联网购物的进程，不断推进我国产业结构优化。而批发零售、住宿餐饮属消费型商贸流通业，它们直接与顾客接触并提供服务，需要更多劳动力投入，不需要技术投入与专业设备的支持，属劳动密集型服务业。对于批发零售业对产业结构的负向作用，笔者可理解为批发零售业的发展吸纳了更多从其他产业转移而来的劳动力，而当前我国GDP发展还主要由第二产业推动，所以在第二产业劳动力被转移走之后产业结构升级率会出现下降趋势。而同属消费性流通业的住宿餐饮业对产业结构的影响却为正，这又是什么原因呢？笔者认为住宿餐饮业的发展促进了旅游业的大规模发展，因为产业结构优化升级表现为第一产业比重的合理下降与服务行业如旅游业的比重不断提升，基于此点可解释为什么住宿餐饮业的发展推动了产业结构升级。

　　从三类商贸流通产业的新增投资看，交通运输、仓储和邮政业与餐饮住宿业的新增投资对产业结构升级的影响均为正且在10%水平上显著且影响程度相似，批发零售业的新增投资对产业结构升级无显著正向影响。具体来说，交通运输、仓储和邮政业与餐饮零售业的新增投资每增加一个百分点，会带动产业结构升级率提高约0.003个百分点，生产型流通业本身需要大规模资金与技术投入，所以新增投入能带动自身流通业的发展；住宿餐饮业一般企业数量较多且规模较小，进出行业的门槛较低，这也说明了对其的新增投资可以快速转化为生产力，带动该类流通业的发展，进而推动产业结构的优化。而批发零售业的新增投资则产生负面影响，且该影响没有通过显著性水平检验，说明我国目前批发零售业的投资没有发挥其正确作用，可能存在投资错位、利用不到位等现象。
　　从代表科学技术的变量来看，科学技术的发展对产业结构的优化升级产生了显著正向影响，代表科学技术的有效发明专利每增加1个百分点，将会带动产业结构升级率提高0.007个百分点，科学技术的发展对产业结构的促进作用是显而易见的，科技的发展能提高产品品质，增加产品附加值，提高企业乃至国家的综合竞争力，从而推动我国工业行业向技术密集型与知识密集型转变，带动新兴服务业的发展，带动产业结构的优化升级。
 
　　商贸流通业对各个产业产值结构的影响

　　对模型进行Hausman检验，结果显示所有的P值都小于0.05，由此可认为对模型（2）的估计应采用固定效应。

　　对模型（2）的回归结果见表4，第二列显示了以第一产业产值结构为解释变量的回归结果，由此可看到交通运输、仓储和邮政及批发零售的产值增长对第一产业产值结构产生了显著促进作用，只有批发零售业的新增投资对第一产业产值结构有正面影响，另外科学技术变量没有产生正面影响。具体来说，交通运输、仓储和邮政业及批发零售业占GDP的比重每提高一个百分点将带动第一产业产值结构分别提高0.145与0.198个百分点，且批发零售业对其的影响更大。对批发零售业新增投资每提高一个百分点会带动第一产业产值增长0.002个百分点，对其他两类流通产业的新增投资都会导致第一产业产值减少0.003个百分点，这可能是因为我国是农业大国，批发零售的产品大多为农产品，对一些工业制成品的批发较少。科技投入并不会促进第一产业发展，因为我国现阶段科技投入大多用于高新技术产业或新兴服务业，虽倡导绿色高效农业，但真正对农业的投入或发明创新甚少，所以科技发展并没有对农业发展产生正面影响。

　　第三列显示了以第二产业产值结构为解释变量的回归结果，由此可看到所有流通业都对第二产业发展产生了抑制作用，交通运输、批发零售和住宿餐饮业的比重每提高一个百分点，会使第二产业比重分别下降1.167、1.395和1.698个百分点，住宿餐饮业对其的抑制作用最大。不论是生产型流通业还是消费型流通业的发展都需吸纳劳动力资源，所以此处出现负面影响的原因可能在于流通业的发展挤占了本来从事第二产业的劳动力资源。从新增投资看，对批发零售业的新增投资抑制了第二产业的发展，其他两类流通业的新增投资促进了第二产业的发展，批发零售业新增投资每提高一个百分点会使第二产业比重下降0.011个百分点，交通运输与住宿餐饮的新增投资每提高一个百分点会使第二产业比重分别提高0.008和0.006个百分点。科技的发展会提高第二产业的比重，说明我国工业产业的发展需不断依靠科技来腾飞，实现“中国智造”。同时第六列显示了以高新技术行业产值结构为解释变量的回归结果，可以看到三类流通业对高新技术行业产值结构的带动作用非常明显，回归系数分别达到了2.185、2.794和0.995，说明商贸流通业的发展有利于高新技术行业的产值结构不断优化，然而只有对批发零售业的新增投资起到了正面影响，科技的提高也产生了显著促进作用。由此可以说商贸流通业的发展能促进工业结构不断优化，促进工业由传统型向技术密集型转变。第四至五列显示了以两大主要服务产业（金融业、房地产业）产值结构为解释变量的回归结果，交通运输、仓储和邮政业的发展对两大主要服务产业的产值结构产生了抑制作用；而批发零售与住宿餐饮业的发展却促进了金融业和房地产业的发展，三类流通业的新增投资均对金融业的发展有促进作用，批发零售和住宿餐饮业的新增投资对房地产业的发展有促进作用；科技的发展对金融业和房地产业均存在推动作用。交通运输、仓储和邮政业属生产型流通业，需大量资本和技术投入，其快速发展会挤占金融业与房地产业的资源，所以产生抑制作用。流通业属于第三产业，和其他相关产业的关联性较强，能够引导其他产业的发展，所以批发零售与住宿餐饮的发展能进一步刺激其他服务产业发展，最终体现为促进金融业、房地产业产值比重的提高。由此可以说消费型流通业的发展能促进第三产业主导产业结构的优化调整，带动服务业产业结构升级。
 
　　结论与对策建议

　　本文通过搜集全国30个省市六年相关面板数据，系统分析研究了商贸流通业对我国产业结构升级率和各个产业产值结构的影响。综合实证结果，可得到如下结论：第一，生产型流通业和住宿餐饮业的产值与新增投资对产业结构的升级有促进作用，批发零售业的产值与新增投资对产业结构优化升级有负面影响；第二，生产型流通业的产值、批发零售业的产值与新增投资对第一产业的比重有提升作用，住宿餐饮业的产值和投资、生产型流通业的投资对第一产业的比重有抑制作用；第三，所有流通业的产值均对第二产值的比重有抑制作用，流通业的发展能促进第二产业由传统型向技术密集型转变；第四，消费型流通业的产值对主导型服务业的发展都产生了促进作用；第五，科学技术的发展对产业结构升级率、第二产业、高新技术行业与主导服务业都有显著促进作用。

　　从以上结论可以看到三大商贸流通产业对产业结构的影响是不同的，应当针对不同的流通行业制定相应的对策，充分发挥商贸流通业在国民经济中的作用。因此提出建议如下：

　　增加对交通运输、仓储和邮政以及住宿餐饮业的新增投资，提高流通效率，对于批发零售业投资错位、利用不到位的现象进行整治，保证新增投资转化为现实生产力；要发挥商贸流通业对主导服务业的带动功能，将商贸流通业作为第三产业发展的重点，推动第三产业结构向高级化方向调整；重视科学技术，提高企业与国家的竞争力与创新力，努力把“中国制造”转变成“中国智造”与“中国创造”，最终实现产业结构的升级。

　　参考文献：

　　1.吴沉，王传维.流通产业在我国产业结构优化中的作用[J].商业经济与管理，2000（12）

　　2.宋则，赵凯.商贸流通服务业对产业结构合理化和高度化的贡献[J].经济研究参考，2009（31）

　　3.宋艳萍.商贸流通业在我国产业体系中的动态角色扮演[J].商业经济研究，2015（6）

　　4.朱黎明，刘彦志.不同类型流通产业对我国产业结构变迁影响实证分析[J].商业时代，2014（11）

　　5.杨以文.商贸流通业的发展效应研究—以江苏为例[J].江苏教育学院学报（社会科学），2011，27（2）