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　　近年来，无论是线下传统零售业还是线上电商都面临着不小的发展困境。降低成本、保持利润增长、寻求创新的发展路径一直是零售业追求的目标。借助人工智能等科技力量，能否突破行业面临的问题和困难？在这样的背景下，“智能零售”的概念应运而生。

　　本周将继续聚焦“智能零售”，了解人工智能如何解决零售行业痛点，零售行业客户对于新技术的接纳程度和普遍心态，以及各大互联网巨头入局时，创业公司的发展机会。

　　技术应用
　　与其希望“锦上添花”，不如“雪中送炭”

　　“让零售变得更智能”，一直是零售行业的发展方向。比如电子货架标很早就已有所应用，其原理简单来说，主要是利用电子屏幕替代纸质标签进行价格展示。二三十年之后的当下，随着人工智能技术进一步的发展和落地，零售行业究竟变得更智能了吗？什么样的技术对于行业来说是锦上添花，什么样的技术是雪中送炭呢？

　　深圳诺安赛威公司C E O谭国宏曾是沃尔玛刚进入中国时期的早期员工，对零售行业较为熟悉。从几年前他们开始针对零售行业内的一些痛点，专注于电子货架标签的研发以及提供智慧零售整体解决方案。据他介绍：“利用电子货架标签可以实时修改产品价格，这样就可以避免由于改价不及时等原因导致的价格欺诈风险。”据了解，行业内不少大型连锁超市都为此付出上千万元的罚款。在谭国宏看来，这些科学技术对于零售行业可以说是雪中送炭，能够解决行业的刚需。

　　除了解决这样的问题外，未来零售行业电子货架标签普及后，更多的品类信息、价格信息将得以联通，大数据收集后将改变人们的购物体验。谭国宏举例介绍：“未来可能只要在手机地图上输入你想购买的商品名称，就能告诉你这个商品在哪里可以买，各个购买点的距离，购买的价格都可以呈现。”

　　如果电子货架标签只是一个细分领域的智能化表现，那么打造“智慧门店”则是一项综合各类技术的解决方案。在谭国宏看来，像A m azonG o一样的无人值守商店并不是遥不可及。据介绍，当给每个商品贴上射频识别(R FID )，即可追踪货物，不仅能在短时间内实现货物的盘点，起到防盗作用，并且能实现货物的自动结算。

　　据了解，目前松下和罗森连锁便利店的合作就是利用了这个技术实现自主结账台系统。未来的智慧门店还将结合摄像头的图像识别、情绪识别，与移动端的管理A PP协作，实现远程店面管理。

　　这些概念性新闻和店铺距离应用究竟有多远？

　　据了解，人工智能一般分为运算智能、感知智能、认知智能等阶段，而后者往往比前者智能程度更高。利用人工智能给零售业做决策虽然满足了更高的商业刚需，但是也面临着更大的困难。

　　在iP IN的C E O杨洋看来，无论是电子货架标签还是智慧门店的技术应用更多涉及的依旧是感知智能阶段。如何基于多维度的数据做出正确决策涉及人工智能中的认知智能。而iPIN在进入零售行业时，则希望利用认知智能，从商业决策切入。

　　市场心态

　　不想错过技术，但又舍不得投入和共享
　　技术不断发展的同时，市场需求度究竟有多高呢？

　　谭国宏表示：“整体来看，市场已经过了被教育的阶段，大部分零售商非常认同智能零售。”据杨洋介绍，有一些客户希望人工智能解决定价问题，对于不同地区，产品的定价应该差异化，以此提高利润。也有一些客户希望人工智能能协助进行品牌管理和门店招商。

　　记者经采访调研发现，零售行业确实对于人工智能等新技术的应用开始蠢蠢欲动，许多连锁超市、快消服装品牌、商业地产商、加盟店开始接触技术公司，表达需求，有的甚至进行内部试点，并自称为科技公司。主要表现在三个方面，比如智能化的产品、智能化的店铺以及智能化的购物体验。

　　虽然行业都不想错过行业的未来方向和趋势，但实现过程中却依旧不少困难。

　　零售行业更加注重利润率，而科技的落地带来的成本并不是每个零售商都可以接受。一是成本问题。

　　百联咨询创始人庄帅便举例认为：“就算每个R FID只要一毛钱，对于客单价很低的产品而言，成本都很大。”杨洋也认为：“如果你不能帮人赚更多钱，省更多钱，那就没有价值。人工智能一定能提升生产效率，现在就是要帮人赚更多钱，如果做不到就是伪技术。技术面前大家平等，优秀技术能带来更多价值。”

　　为了降低商家的成本，尽快体现一些高新技术，目前市场上也有不同的解决方案。以电子货架标签为例，据了解，目前最便宜的电子货架标签每个也要几十块钱，那这样一来对于品类众多的连锁超市来说，价格不菲。目前商家开始寻求各种各样的商业模式去降低这个成本，比如从商业模式上，开始寻求媒体和广告公司合作，在电子货架标签中加入广告，从而利用获取的收益来抵消成本。再比如从技术上进行共享实现，由原来的一个芯片控制一个产品，到一个芯片控制多个产品。这样一来成本或有机会降低。

　　除了成本外，数据也是一个不小的问题。“如果零售商愿意公开数据，我们其实也愿意免费提供服务。”谭国宏介绍：“一旦零售商的数据开放，意味着物联网成为可能，许多做移动端地图的公司就有了一个购物导航功能，这些公司是愿意给钱的，很多公司就变成数据运营公司。”不过，目前来说，数据作为公司的无形资产在行业内却一直都不可能共享。

　　寻求发展
　　创业公司深耕细分领域，抱BAT们的大腿

　　人工智能为零售带来的发展，引发了不少公司的觊觎。其中包括不少大公司，比如国外的IB M、亚马逊，抑或是国内的百度、阿里巴巴、腾讯等。也包括了不少创业型公司。

　　记者了解到，切入细分领域，在单一领域里做到高精尖，并把服务做深做透是很多业内人士认为创业公司的机会所在。庄帅认为：“这些创业公司手持这些细分领域的技术，大型的平台商就会向他采购。很多大型平台商不会自己研发数量很多、涉及环节很多的人工智能设备和系统，基本运用成熟的创业公司创新出来的落地实施应用的系统。”

　　谭国宏介绍，因为互联网大公司掌握了更多的数据、场景、用户、技术，对于创业公司来说，跟他们合作才能获得更好的发展空间。他解释：“创业公司可能要做得更细分一些才行。比如一些客户，小公司可能是‘专为你服务’，B A T可能不会面面俱到都做到。”

　　对于这个问题，杨洋的侧重点则在于场景应用。他解释：“创业公司如果单纯做技术几乎没有机会，要专注应用层面。人工智能对于应用市场的开发还不到1%，机会非常庞大。除非你能发明更好的显卡。就当下来说，即便是一些知名公司，你也很难说其掌握了人工智能独一无二的技术。”

　　记者观察
　　人工智能正在拥有更多人类特性

　　今年被不少行业人士称为“人工智能的应用元年”，而我们也一直专注人工智能在各行业的落地和应用。经过走访发现，大部分公司还处于从基础运算智能的应用迈向感知智能应用的阶段。相信随着各行各业人工智能落地程度的不同，从业者未来将开始尝试更高层次的认知智能应用，帮助人类做复杂决策，例如教育领域高考志愿的填报、商业领域的招聘招商、法律领域的断案、金融领域的交易决策等。

　　随着人工智能智能程度的提高，人类会逐渐依赖智能决策，对自身决策能力要求降低，将来是否每一个决策都由机器作出，那么人类会被人工智能引领甚至替代？iPIN专注于认知智能的应用和智能决策，CEO杨洋认为：“任何技术发展做的是辅助决策系统，而不应该引导人去怎样做决策。当充分信任或者依赖，失去自身判断，这是需要警觉，可能是有害的。”

　　不仅仅是计算能力和决策能力，人工智能或许正在拥有更多人类的特性。人工智能程序在围棋比赛中战胜人类，意味着它具备了下围棋所需要的全局统筹和直觉能力；微软小冰作为伴侣陪伴机器人，拥有了情感慰藉的能力；人工智能甚至能做艺术创作有了审美的能力。虽然，人工智能的发展依旧按照原有的技术曲线逐步前进，但是经过几个月的走访，我们依旧惊讶于它们的应用程度之深，以及应用想象力的广阔。或许，未来正来。