如果在国家统计中，快速变化的数据不能准确反映出来，部分数据可能被低估。电子商务的发展飞速，线上业务有可能成为相关统计中被掩藏的社会财富。

    国家统计局会定期公布一系列经济活动指标：居民消费价格指数（CPI）、经理人采购指数（PMI）、国内生产总值(GDP)。这些指标会反映经济发展的变化状况或者趋势。国家金融管理部门会根据这些指标借助金融杠杆进行宏观调节。各级政府会根据这些指标进行产业指导、资源配置和政策倾斜。

    然而，由于统计方法相对滞后于行业发展，很多数据可能会出现一些偏差，影响到决策层及投资者对于经济形势的判断。如电子商务的发展飞速，线上业务有可能成为相关统计中被掩藏的社会财富。

    以居民消费价格指数（CPI）为例，其数据主要来源于全国31个省（区、市）500个市县、6.3万家价格调查点，包括食杂店、百货店、超市、便利店、专业市场、专卖店、购物中心以及农贸市场与服务消费单位等。但在近几年，每年有万亿的金额转到网上去消费，如果还是以现有的抽样系统，统计的结果，CPI指标会出现越来越严重的偏差。

    GDP统计也存在同样的问题。2012年中国公布的GDP总量为51万亿，同期电子商务规模约8.1万亿，占15%。随着比例越来越大，现有的GDP统计体系，电子商务明显未被统计完全。如果包括统计模型和抽样方式不做适当的调整，电子商务在飞速发展的情况下，GDP数据肯定会失真。

    淘宝和天猫2012年服装销售1700亿元，比2011年增加了近1000亿元，其中很大部分来自于线下购买力转移到线上，在反映服装行业趋势的时候，如果统计抽样还是用原来的统计口径，沿用过去的实体店的数据，统计的数据就有可能显示中国服装行业一蹶不振。

    京东2011年销售额269亿元，2012年销售额605亿元，京东商城核心业务是3C产品，如果统计口径和样本还是从国美、苏宁等线下店铺采样，统计的结果就可能失真。

    比如GDP抽样中，规模以上企业作为抽样的样本，但是，很多百货商场因为电子商务的影响，销售增长缓慢，甚至出现大部分商场销售额下降。如果据此统计，得出中国消费乏力的结论，会扭曲对整个社会的判断。

    电子商务的高速发展，社会零售额快速从传统的零售卖场，转移到线上。在这种影响下，如果统计调查样本还是照搬几年前的样本，有可能误判中国经济发展的状况。

    GDP统计中，大型国有企业报告直接汇总，规模以下企业采用抽样调查，如今，随着电子商务的影响，过去被抽样的工业企业，他们的电商数据有可能纳入报告，但没有被抽样的工业企业，他们的电子商务数据就无法统计进去。

    如果在国家统计中，快速变化的数据不能准确反映出来，部分数据可能被低估。尤其是GDP，统计数据显示GDP增长缓慢，央行就可能动用更加宽松的货币政策，经济可能过热，通货膨胀可能超过想象。