摘要：为了研究网上零售市场对社会消费品零售总额的影响，我们以社会消费品零售总额为因变量，以网上零售市场交易规模为自变量，来研究它们之间的关系，我们发现网上零售市场每增加一个单位的营业额，伴随而来的社会消费品零售总额的增量是逐渐下降的，我们得出网络零售市场发展增加了消费者的福利的结论。

　　关键词：网上零售市场 福利 社会消费品零售总额

　　随着我国国民经济的快速发展和人民生活水平的不断提高，社会消费平品零售总额快速增长。最近几年由于电子商务特别是网上零售市场的快速发展，人们趋向偏爱网络购物，这种变化究竟对整个社会消费品零售业有什么影响，需要认真研究。

　　一、相关概念

　　（一）社会消费品零售总额的内涵

　　社会消费品零售总额指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品零售总额。社会消费品零售总额可以反映零售市场的规模状况，这位我们研究网上零售市场的发展对整个社会零售业的发展提供了数据基础。按照国家统一标准，对于限额以上相关行业的社会消费品零售总额采用全面统计方法得到，对于限额以下相关行业的社会消费品零售总额采用抽样调查方法推断得出。根据国际统计局公布的数据显示，2012年全年社会消费品零售总额207167亿元，比上年名义增长14.3%。

　　（二）网上零售市场

　　网上零售市场指最终消费者直接参与的电子商务市场，消费者的目标是实现最终消费。这几年，由于电子商务独特的优势，人们趋向偏爱采用网络购物，极大地改变了人们的生活方式和消费方式，使得我国网上零售市场发展速度非常快。根据中国电子商务研究中心发布的数据显示，2012年中国网络零售市场交易规模为13205亿元，同比增长64.7%。

　　二、网上零售市场对社会消费品零售总额的影响

　　（一）网上零售市场对社会消费品零售总额的影响分析

　　根据分析需要，我们从中国统计年鉴和中国电子商务研究中心历年发布的数据中得到2005年至2012年中国各年社会消费品零售总额和网上零售市场交易规模的数据，如表1所示。

　　表1：历年社会消费品零售总额和网上零售市场交易规模数据

　　为了研究社会消费品零售总额如何受网上零售市场的发展，我们以社会消费品零售总额为纵轴，以网上零售市场交易规模为横轴做散点图，如图1。

　　从图中我们可以看出，当以社会消费品零售总额为因变量Y，以网上零售市场交易规模为自变量t时，它们存在Power（幂函数模型）关系。

　　（二）求解关系

　　利用统计分析软件SPSS，我们以社会消费品零售总额为因变量Y，以网上零售市场交易规模为自变量t做曲线回归分析得到，并得到如图2的回归曲线。

　　接下来我们要对回归模型进行科学的理论检验和统计检验，来验证所建的模型是否符合理论和实践，是否达到一定的精度要求，是否与实际值有较好的拟合度，线性关系是否显著能否进行分析和预测研究。
　　由于网络零售市场和传统的零售市场存在替代关系等，随着网上零售市场交易规模的扩大，社会消费品零售总额增长速度却降低是非常可能实现的，所以理论检验通过。

　　由于判定系数R2为0.998，它非常接近1表示回归曲线的拟合越好。由于F检验显著性水平远小于0.05，所以据样本观测值推断总体模型的曲线回归关系是显著成立。

　　所以，根据理论检验和统计检验的结果这个模型是可以通过的，可以指导我们分析相关问题。

　　三、结论

　　从以社会消费品零售总额为因变量Y，以网上零售市场交易规模为自变量t的回归模型中和图2中我们可以看出，没增加一个单位的网上零售市场交易规模，所产生的社会消费品零售总额的增量是递减的。
　　以上现象的主要原因是由于网上零售市场的发展，人们偏向通过网络购物实现消费，这给人们带来很大的福利增加，通过网络购物，使消费者与生产者更接近，减少了很多中间环节，即使人们实际消费规模发生了变化，但因此而增加的社会消费品零售总额增速却放慢，这种社会消费品零售总额增速的放慢是在网上零售替代传统零售渠道过程中，零售价格变化实现的，而非消费规模的变化实现的。

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