人工智能是引领未来发展的战略性技术，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。我国人工智能总体水平处于全球第一方阵，产业规模保持稳步增长，与实体经济加速融合。我们必须推动产业创新发展和高质量发展。

    人工智能是引领未来发展的战略性技术，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，促进人工智能和实体经济深度融合，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态，是推动质量变革、效率变革、动力变革的重要途径。

    我国人工智能新技术、新产品、新业态持续涌现，与制造业、交通、安防、能源、医疗、金融、教育、城市管理、消费零售等各行业融合步伐明显加快，在技术创新、应用推广、产业发展等方面成效初显。人工智能具有巨大的社会和经济效益，它的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。

    当前，世界主要国家和地区都将人工智能视为引领未来发展的战略性技术，纷纷发布国家级战略规划，投入大量资源，积极推动人工智能技术研发和产品应用，以期培育新的经济增长点。

    众多专业机构对全球及我国人工智能产业规模进行了分析。高德纳（Gartner）认为，2018年全球人工智能市场规模达1.2万亿美元；到2022年，人工智能驱动的商业价值将达3.9万亿美元；普华永道预测，到2030年，全球人工智能市场规模（含人工智能带动的产业规模）将达15.7万亿美元；德勤预计，2020年全球人工智能市场规模将达6800亿元，中国人工智能市场规模将达710亿元；IDC分析，2018年中国人工智能市场规模达17.6亿美元。虽然数据间存在差异，但都显示出对人工智能产业发展前景的乐观态度。

    从不同的数据中能够看出，人工智能的产业规模可以简单分为两大部分：一部分是人工智能硬件（含人工智能芯片、专用服务器、人工智能整机产品）、软件、信息技术服务等，可称为人工智能核心产业或“智能产业化”的部分，这是人工智能技术、产业发展的基础；另一部分是人工智能与工业、农业、金融、商贸等行业结合带来的增量市场规模，可称为人工智能融合产业或“产业智能化”的部分。对于后者，虽还没有公认的统计数据，但业界普遍认为，这部分市场规模将是人工智能核心产业的市场规模的数倍。

    我国高度重视人工智能发展，人工智能发展势头迅猛。我国人工智能总体发展水平处于全球第一方阵，被公认为仅次于美国，位列全球第二。计算机视觉、自然语言处理等方面的技术指标领先，智能机器人、消费型无人机等产品已具备国际竞争力甚至具备了一定领先优势；人工智能论文发表总量和引用量、专利授权量居世界前列；一批龙头骨干企业加速成长，创新企业特别是独角兽企业数量位于全球前列。人工智能在制造业、农业、交通、物流、金融、医疗健康、商贸、家居、城市管理等领域的应用日益广泛并已取得明显效益。

    2018—2019年，我国人工智能产业已实现快速发展，主要体现在以下三大方面：

    一是人工智能技术创新持续推进。我国的计算机视觉、智能语音语义处理、智能机器人、智能驾驶、消费级无人机等技术已处于国际先进行列；智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机等产品创新活跃；人工智能芯片、机器学习算法的持续创新成为产业发展引擎。百度、腾讯、京东、科大讯飞等骨干企业的引领作用持续增强；机器视觉与智能语音、自动驾驶、智能机器人、人工智能芯片等方面涌现出一批初创型“独角兽”企业，成为细分领域领跑者。

    寒武纪、中星微、地平线等初创企业通过产研结合的发展思路，在人工智能芯片领域积蓄了一定的研发实力。计算机视觉技术中，以静态物体识别技术发展最为成熟，动态图像和场景识别技术尚且存在较大上升空间，百度、旷视科技、商汤科技、格灵深瞳等企业的技术实力较为领先。

    语音识别技术近年来发展迅速，目前行业识别准确率已达到95%，科大讯飞、百度、搜狗、出门问问等企业有较大技术优势。我国芯片和算法的优化提升了计算机视觉和语音识别的应用成熟度。人脸识别成为计算机视觉技术的竞争热点，格灵深瞳等创新企业有望在动态视觉检测中取得关键突破。科大讯飞等国内语音识别技术商利用数据优势，推动语音识别技术平台化，进一步提升多场景下的语音识别准确率。

    二是人工智能产业进入蓬勃发展期。我国人工智能产业规模保持稳步增长，投融资更为理性，新增企业数量趋缓。产业规模方面，赛迪研究院分析认为，2018年中国人工智能核心产业规模超过987亿元。投融资增长方面，2018—2019年，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家。目前，中国人工智能领域的投融资规模占全球总量的60%，北京的人工智能融资金额和笔数都遥遥领先于其他地区，上海和广东的人工智能投资也很活跃。同时，从2014年开始，中国人工智能投融资活动的早期投资的占比逐渐下降，投资活动日趋理性，但A轮融资还是占主导地位。企业发展方面，2018年我国人工智能企业数量已达1011家，位列全球第二，仅次于美国的2028家。

    我国的人工智能企业高度集中在北京、上海和广东。在全球人工智能企业最多的20个城市中，北京以395家企业位列第一，上海、深圳和杭州名列其后。中国人工智能企业应用技术分布主要集中于语音、视觉和自然语言处理这三种技术，而基础硬件的占比较小。

    三是人工智能与实体经济加速融合。据保守测算，2018年中国人工智能为实体经济带来超过1000亿元的增长，新一代人工智能技术将与实体经济持续渗透融合，为零售、交通、医疗、制造业、金融等产业带来提效降费、转型升级的实际效能。无人商店、无人送货车、病例细胞筛查、数字孪生、智慧工厂、3D打印、智能投顾等新产品、新服务正大量涌现，加速培育产业新动能，开拓实体经济新增长点，有力推动了我国经济结构优化升级；情感识别、手势识别、语音助手、混合现实等个人智能化市场空间进一步拓展，市场营销、网络安全认证、人力资源、办公智能等企业智能化重构逐步推进，智能制造、智慧医疗、智慧能源、智能零售等产业化智能重构市场逐步打开。从生活到生产，从制造到服务，人工智能应用不断拓展深入，“智能+”新技术、新模式不断出现，推动智能制造、智慧物流、智能安防等应用升级。

    总体而言，2018—2019年，我国人工智能产业链条初步形成，初步建立起从底层基础支撑、核心技术集成创新到上层行业应用的较为完整的产业链条，产业集聚初步显现。人工智能产业在长三角、珠三角、京津冀三大城市群呈爆发式增长，北京、上海、天津、广东、安徽、浙江等地初步形成特色人工智能产业集群。