在发达国家里，大型零售企业的规模扩张主要是靠设立连锁商店来实现的。在我国，许多大型零售企业都在追求单一商店规模的扩张，但并没有得到期望的收益回报。这给我们一个重要的启示：大型零售企业的商店规模是有限度的。当商店规模达到这个限度时，企业就不应该采取扩大单一商店的方式继续扩张规模，而应该以建立连锁商店的方式扩张规模。本文的目的就是要给出测度大型零售企业商店规模合理限度的优化模型。
    　　　　
    一、大型零售企业商店规模优化的依据
    大型零售企业商店规模的度量指标有很多，比如投资额、营业面积、职工人数、年销售额、年盈利额等。相对而言，比较客观且使用广泛的是营业面积这个指标。在此，我们亦采用营业面积来度量商店的规模。
   
    大型零售企业的商店规模主要受到两方面因素的影响：一是市场需求，即顾客对商店提供充足空间以便浏览、选购和休息的要求；二是企业需要，即企业通过设置合理的营业空间以陈列出售足够的商品进而增强商店吸引力的要求。市场需求所要求的商店规模总是越大越好，而大规模的商店是以企业付出高投入为代价的，企业一方总是希望投入越少越好。可见，为了确定合理的商店规模，我们必须解决好市场需求与企业需要这一对矛盾。指导思想是：大型零售企业追求的合理商店规模，即是既能满足市场需求又能满足企业需要的商店规模，而这个合理商店规模主要是由商店所能获得到的顾客流量决定的。
    　　　　
    二、大型零售企业商店规模优化模型的建立
    我们首先确定大型零售企业商店的顾客流量，进而推导出商店合理规模限度的模型。
    　　
    1.商店顾客流量的确定
    一家商店所能获得到的顾客流量是由商店的吸引力与商店服务区域顾客总流量决定的。
    商店的吸引力取决于商店的主、客观条件。在开放自由的市场经济条件下，商店的主观条件，如经营手段、服务质量、定价水平等应是相差不大的，它们属主观人为因素，我们在此假定各商店的主观条件水平相同。那么，商店的吸引力就取决于商店的客观条件，主要包括商店规模大小、商店周围商业设施的聚集程度和商店的交通方便程度。商店的规模越大，所提供的商品种类和数量就越多，购物环境就越好，因此对顾客的吸引力就越大。一家商店周围聚集许多家商店，会使顾客因有更多的选择和购物机会而愿前往，这时商店因聚集而使吸引力增大。交通是顾客前往商店的工具，交通便利的商店对顾客的吸引力显然要比交通不便利的商店的吸引力大。因此，我们设定决定商店吸引力的三个影响因素为商店规模度、商店聚集度和交通方便度。
   
    设某区现有大型商店n个，则三个影响因素可量化如下：
    （1）商店规模度
    商店规模度用来表示某大型商店的规模程度，是某大型商店的营业面积Si与全区内各大型商店的营业面积总和
    （附图　{F5117I01.JPG}）
   
    （2）商店聚集度
    商店聚集度用来表示大型商店附近的大型商店的聚集程度，是某大型商店附近的大型商店个数G[,i]与全区内各大型商店附近的大型商店个数总和
    （附图　{F5117I02.JPG}）
    这里的“附近”一词定义为以大型商店为中心、以300 米为半径的范围。
   
    （3）交通方便度
    交通方便度用来表示某大型商店处的交通方便程度，是某大型商店周围有站点的公交线路数F[,i] 与全区内各大型商店周围有站点的公交线路数总和
    （附图　{F5117I03.JPG}）
    这里的“周围”一词定义为以大型商店为中心、以500 米为半径的范围。
    如果设定三个影响因素对大型商店吸引力的影响度分别为β、γ、π，且β、γ、π为常数并有β＋γ＋π＝1， 则某大型商店对全区顾客流量的吸引力可表示为：
    　　　　　　　　　βM[,i]＋γJ[,i]＋πQi
    显然，全区所有大型商店的吸引力总和为
    （附图　{F5117I04.JPG}）
    因此，如果设定某区各大型商店高峰日顾客总流量为U， 则某大型商店所能获得到的高峰日顾客流量K[,i]为
    　 K[,i]＝U·（βM[,i]＋γJ[,i]＋πQ[,i]）………………（1）
    2.商店规模优化模型的推导
    大型商店合理营业面积可用如下公式加以确定：
    S＝2mk/d
    式中，S为大型商店合理营业面积；m为单位顾客平均占用营业面积；k为大型商店高峰日顾客流量；d为日顾客批数，它等于大型商店日营业时间除以顾客平均在店时间。
    由于2m/d一般是个定值，为计算推导方便，我们令v＝2m/d， 于是有：
    　　　　　　　S＝v·k　………………………（2）
    我们将（1）式代入（2）式，并将全区内除去被测定大型商店以外的所有大型商店营业面积总和记作S[,0]，则大型商店合理营业面积可 表示为：
    （附图　{F5117I05.JPG}）
    其中，W＝S[,。]－UV（β＋γJ＋πQ）
    　　　T＝S[,。]UV（γJ+πQ）
    　　　　三、大型零售企业商店规模优化模型的应用
    我们在某市10家大型商店对顾客随机面访了300人次， 以测度商店规模度、商店聚集度和交通方便度对大型商店吸引力的影响程度。我们根据顾客对三因素排序时的序位意识程度，经向专家咨询，确定排序序位的权值分别为5，3，2，即某项因素排在第一位得5分，排在第二位得3分，排在第三位得2分，经加权统计后得结果如下表所示：　　　　　　　　大型商店吸引力影响因素影响度统计结果
　　　　　　序位1　　　　 序位2　　　　　序位3
影响因素
　　 应答顾客数x[,1]　应答顾客数x[,2]　应答顾客数x[,3]
商店规模　　　 72　　　　　 110　　　　　　 118
商店聚集　　　119　　　　　 102　　　　　　　79
商店交通　　　109　　　　　　88　　　　　　 103
合　计　　　　300　　　　　 300　　　　　　 300
　　　　　　总得分　　　　　　　　 影响度
　　　　 5x[,1]+3x[,2]+2x[3,]
商店规模　　　 926　　　　　　　　　0.31
商店聚集　　　1056　　　　　　　　　0.35
商店交通　　　1015　　　　　　　　　0.34
合　　计　　　3000　　　　　　　　　1.00|
 

    上表表明，在该市区，大型商店的商店规模度、商店聚集度和交通方便度对其吸引力的影响度分别为β＝0.31，γ＝0.35和π＝0.34。
    根据对该市19家大型商店统计资料及现场写实资料的分析，估计该市大型商店高峰日顾客总流量为79.96万人次。 经实地考察及图上作业，得到该市19家大型商店的商店聚集度和交通方便度数据。于是我们对该市大型商店的营业面积进行了测度。例如对于甲商店，已知U＝79.96，V＝0.187，S[,0]＝20.01，β＝0.31，γ＝0.35，π＝0.34， J[,甲]＝0.167，Q[,甲]＝0.138，则
    W[,甲]＝S[,0]－UV（β＋γJ[,甲]＋πQ[,甲]）＝13.798
    T[,甲]＝S[,0]UV（γJ[,甲]＋πQ[,甲]）＝31.527
    所以，甲商店合理营业面积应为：
    （附图　{F5117I06.JPG}）
    经测算，该市多数大型商店营业面积已趋于饱和或已超过合理营业面积。