基于GIS的超市选址规划研究
1 绪论 9-15 1.1 课题研究的背景 9-11 1.2 国内外研究现状 11-12 1.2.1 国外研究现状 11 1.2.2 国内研究现状 11-12 1.3 论文研究的内容及方法 12 1.3.1 论文研究的主要内容 12 1.3.2 论文研究的方法 12 1.4 论文研究的目的和意义 12-13 1.4.1 论文研究的目的 12-13 1.4.2 论文研究的意义 13-15 1.5 论文综述 13-14 参考文献 14-15 2 基于GIS的超市选址相关因素研究 15-26 2.1 超级市场概述 15-18 2.1.1 超级市场的产生 15 2.1.2 超级市场的发展 15-17 2.1.3 超级市场的分类 17-19 2.2 超市选址的相关因素 18-19 2.3 地理信息系统 19-22 2.3.1 地理信息系统的概念与发展 19-20 2.3.2 地理信息系统的空间数据结构 20-26 2.4 地理信息系统的空间分析 22-24 2.5 地理信息系统在超市选址中的应用 24 2.6 本章小结 24 参考文献 24-26 3 基于GIS的人口数据空间分布研究 26-40 3.1 超市选址决策的人口因素分析 26-29 3.1.1 影响超市选址的主要人口因素 26-27 3.1.2 超市与人口空间分布的关系 27-28 3.1.3 人口学在超市选址研究中的作用 28-29 3.2 人口密度的算法研究 29-31 3.2.1 传统的人口密度计算方法 29 3.2.2 几种人口密度计算方法的介绍 29-40 3.3 人口统计数据的空间分布化研究 31-33 3.4 基于GIS实现人口统计数据的空间分布化研究 33-38 3.5 本章小结 38-39 参考文献 39-40 4 基于GIS的超市可达性研究 40-62 4.1 超市选址决策中的交通因素分析 40-42 4.1.1 超市选址中的交通调查内容 40-41 4.1.2 超市选址与交通的相关性研究 41-42 4.1.3 公交可达性与超市选址研究 42 4.2 最短路径算法 42-47 4.2.1 Dijkstra最短路径算法 42-43 4.2.2 Floyd最短路径算法 43-44 4.2.3 路径规划的基本概念 44-47 4.3 公交最短路径算法研究 47-55 4.3.1 公交最短路径算法研究进展 47-48 4.3.2 公交网络的特点 48-50 4.3.3 公交最短路径算法的实现 50-55 4.4 基于GIS实现超市的公交可达性研究 55-60 4.4.1 可达性的概念及应用 55-56 4.4.2 基于GIS实现超市的公交可达性算法研究 56-63 4.5 本章小结 60 参考文献 60-62 5 基于GIS的超市选址商圈分析 62-81 5.1 基于GIS的超市具体区位选址模型 62 5.2 超市商圈 62-65 5.2.1 超市商圈的概念 63 5.2.2 分析超市商圈时应考虑的因素 63-64 5.2.3 超市商圈分析的重要性 64-65 5.3 超市商圈调查与模型分析 65-74 5.3.1 超级市场商圈的调查 65-69 5.3.2 超级市场商圈理论的模型介绍 69-73 5.3.3 新建超级市场销售预测 73-74 5.4 利用GIS构建商圈分析模型 74-79 5.4.1 基于Voronoi图的赫夫(Huff)模型在超市商圈划分 74-75 5.4.2 基于Voronoi图的赫夫(Huff)模型实现商圈划分的算法研究 75-77 5.4.3 基于拉、汉购物模式的超市商圈划分的算法研究 77-84 5.5 本章小结 79 参考文献 79-81 6 超市选址示例研究 81-92 6.1 超市选址区域简介 81 6.2 基于GIS的超市选址区域基础信息库 81-84 6.3 基于GIS的超市选址应用 84-89 6.3.1 研究区域人口空间分布 84 6.3.2 超市具体区位选址的实现 84-87 6.3.3 超市拟选址A、B两区位的基于步行、公交的可达性评价 87-89 6.3.4 超市拟选址A、B两区位的商圈评价 89 6.3.5 结论 89-96 参考文献 89-92 7 结论 92-94 7.1 结论 92-93 7.2 论文的创新点 93 7.3 展望 93-96 文中插图来源 94-96 致谢