综合百货业月销售趋势预测研究

中文摘要 3-5
ABSTRACT 5-7
目录 7-9
引言 9-11
正文 11
1 数据收集 11-12
    1.1 原始数据收集 11-12
    1.2 散点图 12
2 数据调整 12-21
    2.1 月销售额的等时间间隔调整 12-14
    2.2 调整后数据散点图 14
    2.3 极端值处理 14-21
        2.3.1 半停业状态的日均月销售额处理 14-16
        2.3.2 引入虚拟变量 16-17
        2.3.3 性质变量分析 17-18
        2.3.4 性质变量关系模型和模型整体检验 18-21
3 时间序列残差值的自相关与自回归分析 21-26
    3.1 残差值序列的自相关分析 21
    3.2 二阶自相关回归分析 21-22
    3.3 异方差检验 22-24
    3.4 剔除AR(1)后的二阶自回归方程分析 24-25
    3.5 异方差检验 25-26
4 日均月销售额预测 26-29
    4.1 应用二阶自相关模型进行预测 26-27
    4.2 预测值与真实值趋势分析 27-28
    4.3 预测值置信区间分析 28-29
5 结论 29-38
    5.1 时间序列分析预测对企业发展的信息支持 29-30
    5.2 时间序列分析对企业经营决策的信息支持 30-35
        5.2.1 异军突入的发展阶段 31-32
        5.2.2 发展阶段 32-33
        5.2.3 持续下滑阶段 33-35
    5.3 关于预测结果的思考 35-38
结束语 38-39
注释 39-42
参考文献